GitHub опубликовал подробный разбор того, почему многоагентные рабочие процессы на базе ИИ часто ведут себя нестабильно и как инженерные практики помогают сделать такие системы предсказуемыми. Материал основан на опыте команды при создании GitHub Copilot, внутренних автоматизаций и новых схем оркестрации нескольких агентов. Авторы отмечают, что основная причина сбоев многоагентных систем связана не с моделью, а с отсутствием структуры. Когда несколько агентов обрабатывают связанные задачи — например, сортируют задачи, предлагают изменения, запускают проверки и создают pull request, — они начинают полагаться на неявные допущения о состоянии, порядке действий и проверках. В итоге один агент может закрыть задачу, которую… Подробнее