Чаще всего клиенты, которые приходят с запросом на SEO-оптимизацию сайта, хотят одного: увеличить поисковый трафик из Яндекса и Google, а соответственно – повысить конверсии через органическую выдачу. Поэтому работа по проектам строится вокруг классического SEO. Сначала проводится аудит, затем исправляются технические ошибки, расширяется структура сайта и начинается работа с контентом.
В период с июля-августа 2025 года в аналитике мы заметили новый источник трафика на сайты. Пользователи начали приходить через ответы искусственного интеллекта. Речь идет о переходах с ChatGPT, Яндекс Алису, Perplexity и Gemini. Это означало, что люди задают вопрос в ИИ, получают ответ и переходят на сайт как на источник информации.
Для подготовки этого кейса мы взяли четыре проекта из разных ниш. Это B2B сайт по продаже спецтехники KAMAZ, интернет-магазин изделий из натуральной овечьей шерсти, интернет-магазин антиквариата с уклоном на иконы и сайт московской стоматологии. Ниши отличаются, аудитория отличается, но динамика роста переходов из ИИ оказалась похожей.
Задача
Главная задача заключалась не просто в фиксации роста трафика. Нужно было понять причину. Почему ИИ начал чаще ссылаться на страницы клиентов, какие факторы на это повлияли, и как в целом работать с новыми направлениями – GEO и AEO.
Условия
Сайты имели базовую SEO-оптимизацию, стабильную индексацию и регулярные обновления.
В рамках SEO уже была проведена техническая работа, расширена структура страниц и написано большое количество материалов. Коммерческие страницы, статьи блога и инструкции формировали общую информационную среду сайта. Именно на этой базе начали появляться переходы из систем искусственного интеллекта.
Что мы сделали
Когда мы начали разбирать, какие страницы чаще всего получают переходы из ИИ, стало видно общую логику. Чаще всего ИИ выбирает страницы, где есть прямой ответ на вопрос пользователя и достаточно контекста, чтобы подтвердить этот ответ. Чаще всего – это статьи из блога.
Поэтому:
- Первым шагом стала переработка части материалов. Мы начали писать тексты так, чтобы пользователь мог получить краткий ответ сразу, а затем при желании углубиться в тему. В начале блоков появлялись короткие объяснения, после которых шли детали, примеры и уточнения. Такой формат оказался удобен и для людей, и для алгоритмов.
- Следующим важным элементом стали разделы с вопросами и ответами. Мы собирали популярные вопросы клиентов, затем оформляли их в виде понятных блоков на страницах. Каждый ответ старались делать конкретным и понятным без лишних фраз. Также для каждого блока «FAQ» мы добавили структурированные данные, т.е. прописали микроразметку.
- Отдельное внимание уделили экспертности материалов. Мы начали указывать авторов статей, обновлять даты публикации, добавлять ссылки на источники и пояснения специалистов. Это усиливает доверие к странице и показывает, что информация не случайная.
- Параллельно на сайте продолжалась работа с SEO. Усиливались страницы категории, описания услуг и карточки товаров. Материалы начали активнее связывать между собой. Например, статья могла вести на подборку товаров, а страница товара на инструкцию или обзор. В итоге получалась логичная сеть знаний внутри сайта.
- Не обошлось без технической части. Проверили индексацию страниц, убрали дубли, выровняли структуру заголовков. В некоторых проектах добавили микроразметку. Она помогает системам быстрее распознавать тип контента и его смысл.
Контент план тоже изменился. Раньше темы статей формировались в основном по поисковым запросам. Теперь, дополнительно, учитывались реальные вопросы пользователей. Это вопросы о выборе, цене, различиях, проверке качества, рисках и практическом применении.
С какими трудностями столкнулись во время работы
Работа с этим новым источником трафика показала несколько сложностей.
- Во-первых, алгоритмы искусственного интеллекта меняются, и их фактически не предугадать. Сегодня страница может активно цитироваться, а через некоторое время приоритет смещается на другие источники.
- Во-вторых, не всегда легко точно измерить вклад такого источника. Пользователь может увидеть сайт в ответе ИИ, запомнить его и вернуться позже напрямую или через поиск.
- Еще одна сложность связана с обновлением информации. Чем актуальнее материал, тем выше шанс, что он будет использован в ответах. Поэтому старые статьи приходится регулярно пересматривать и дополнять.
- Кроме того разные ниши реагируют на этот канал по-разному. Где-то лучше работают инструкции и обзоры, где-то ответы на вопросы, а где-то подробные характеристики товаров.
Результаты
Несмотря на различия между проектами, во всех случаях появился измеряемый поток пользователей из ИИ-ответов. Сейчас их не так много, но динамика прогрессирует, а общие тенденции и статистика говорят нам о том, что доля тех пользователей, которые будут отдавать приоритет «нейронкам», заметно возрастет.
Примеры графиков и переходов на сайты через нейросети:
Выводы
Главный вывод этого анализа прост. Искусственный интеллект становится новым каналом поиска информации. Если сайт содержит полезные ответы, понятную структуру и подтвержденную экспертность, он начинает появляться в ответах таких систем.
Эта работа не заменяет классическое SEO, а усиливает его. Когда на сайте уже есть качественный контент и правильная структура, GEO и AEO позволяют получать дополнительный поток аудитории из новых источников.
Подписывайтесь на канал агентства интернет-маркетинга CoffeeStudio, чтобы не пропустить полезные статьи и лайфхаки.
Агентство интернет-маркетинга CoffeeStudio coffeestudio.ru
📬 sales@coffeestudio.ru 📞+7(8112)46-00-10