Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ИсследариуМ

Взгляд на ИИ через теорию Дарвина

Обычно, когда речь заходит об эволюции, мы представляем себе биологию 6-го класса: древний океан, динозавры, борьба за выживание и естественный отбор. Мы привыкли думать, что эволюция — это уникальное свойство живой природы. Того, что дышит, растет и состоит из клеток. Но в современной науке всё чаще звучит другая, более смелая мысль. Что, если Чарльз Дарвин описал не просто биологический процесс, а универсальный математический закон, которому подчиняется вообще всё сложное во Вселенной? И прямо сейчас этот закон начал работать в совершенно новой среде — внутри кремниевых процессоров. Если отбросить привычные декорации в виде лесов и океанов, то эволюция — это алгоритм. Для его запуска нужно всего три условия: 1. Изменчивость (объекты должны быть разными). 2. Отбор (среда должна отсеивать неудачные варианты). 3. Наследственность (лучшие признаки должны передаваться дальше). Как только эти условия соблюдаются, эволюция запускается автоматически. Ей всё равно, с чем работать — с ДНК или
Оглавление

Обычно, когда речь заходит об эволюции, мы представляем себе биологию 6-го класса: древний океан, динозавры, борьба за выживание и естественный отбор. Мы привыкли думать, что эволюция — это уникальное свойство живой природы. Того, что дышит, растет и состоит из клеток.

Но в современной науке всё чаще звучит другая, более смелая мысль. Что, если Чарльз Дарвин описал не просто биологический процесс, а универсальный математический закон, которому подчиняется вообще всё сложное во Вселенной? И прямо сейчас этот закон начал работать в совершенно новой среде — внутри кремниевых процессоров.

Эволюция без биологии

Если отбросить привычные декорации в виде лесов и океанов, то эволюция — это алгоритм. Для его запуска нужно всего три условия:

1. Изменчивость (объекты должны быть разными).

2. Отбор (среда должна отсеивать неудачные варианты).

3. Наследственность (лучшие признаки должны передаваться дальше).

Как только эти условия соблюдаются, эволюция запускается автоматически. Ей всё равно, с чем работать — с ДНК или с программным кодом.

Естественный отбор в серверах

Именно это мы наблюдаем сегодня в сфере искусственного интеллекта. Сложные нейросети уже давно не пишутся вручную от первой до последней строчки. Разработчики создают архитектуру и запускают процесс обучения, который пугающе похож на естественный отбор.

У нейросети есть своя «окружающая среда» — это задача, которую нужно решить, и так называемая «функция потерь», которая играет роль хищника. Если алгоритм ошибается, функция потерь отбраковывает это решение (оно «вымирает»). Если алгоритм находит верный путь, он сохраняет свои настройки (цифровые гены) и использует их в следующем поколении обучения.

В итоге выживает сильнейший код. Тот, который лучше всего адаптировался к условиям.

Новая форма жизни?

Глядя на то, с какой скоростью ИИ проходит путь, который у биологических видов занимал миллионы лет, возникает закономерный вопрос: а где вообще проходит граница между «программой» и «жизнью»?

-2

Если система потребляет энергию, борется с хаосом, адаптируется к среде и эволюционирует — можно ли считать её живой, даже если она сделана не из углерода, а из кремния? И не является ли человечество просто промежуточным звеном, необходимым для запуска этой новой формы жизни?

Эти вопросы заставляют пересмотреть не только теорию Дарвина, но и наше собственное место в истории.

О том, как эволюция вышла за пределы биологии — в статье:
"Другой взгляд на эволюцию: как закон Дарвина работает внутри нейросетей"