Найти в Дзене
AI Times

OpenAI нацелилась на рынок стейблкоинов с новым EVMbench

Бенчмарк подчёркивает рост рынка стейблкоинов и открывает для поставщика ИИ возможность нарастить выручку. На фоне усиливающегося давления со стороны инвесторов и рынка, требующих от OpenAI устойчивых доходов, компания вышла в сферу смарт-контрактов, представив инструмент, помогающий ИИ-агентам эффективнее выявлять уязвимости в платёжных средах блокчейна. 18 февраля разработчик генеративного ИИ представил EVMbench — открытый бенчмарк для оценки способности ИИ-агентов обнаруживать и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах. Смарт-контракт — это цифровое соглашение или фрагмент кода, хранящийся в блокчейне и исполняющийся при наступлении заранее заданных условий. При их выполнении платформа стейблкоинов может либо осуществлять платежи, либо выпускать новые стейблкоины — криптовалюту, привязанную к резервным активам реального мира. Новый бенчмарк был представлен совместно с криптоинвестфондом Paradigm. В основу EVMbench легли 120 уязвимостей из 40 аудитов. Также в набор включены сцен
Оглавление

Бенчмарк подчёркивает рост рынка стейблкоинов и открывает для поставщика ИИ возможность нарастить выручку.

Источник: HokaNews
Источник: HokaNews

На фоне усиливающегося давления со стороны инвесторов и рынка, требующих от OpenAI устойчивых доходов, компания вышла в сферу смарт-контрактов, представив инструмент, помогающий ИИ-агентам эффективнее выявлять уязвимости в платёжных средах блокчейна.

18 февраля разработчик генеративного ИИ представил EVMbench — открытый бенчмарк для оценки способности ИИ-агентов обнаруживать и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах. Смарт-контракт — это цифровое соглашение или фрагмент кода, хранящийся в блокчейне и исполняющийся при наступлении заранее заданных условий. При их выполнении платформа стейблкоинов может либо осуществлять платежи, либо выпускать новые стейблкоины — криптовалюту, привязанную к резервным активам реального мира. Новый бенчмарк был представлен совместно с криптоинвестфондом Paradigm.

В основу EVMbench легли 120 уязвимостей из 40 аудитов. Также в набор включены сценарии, выявленные в ходе аудита безопасности блокчейна Tempo, сообщили в компании. Tempo — это блокчейн для стейблкоинов и глобальных платежей, созданный платёжным провайдером Stripe совместно с Paradigm.

Выход EVMbench отражает продолжающийся рост и популярность стейблкоинов и блокчейн-технологий, а также стремление компании найти новые источники дохода для поддержки бизнеса.

По оценке McKinsey, совокупная стоимость выпущенных стейблкоинов к 2028 году может достичь $2 трлн. При этом смарт-контракты уже сегодня защищают более $100 млрд криптоактивов с открытым исходным кодом, отмечают в компании. По мере расширения рынка стейблкоинов растут и киберриски. Поэтому ИИ-агенты, способные снижать уровень угроз, выглядят всё более востребованными. С учётом потенциала ИИ-агентов крипторынок и сегмент стейблкоинов становятся привлекательной зоной монетизации для компании, которая тратит больше средств, чем зарабатывает.

Ответ на вызовы

EVMbench — один из ответов на финансовые вызовы, с которыми сталкивается разработчик ChatGPT, считает аналитик Лянь Цзе Су из Omdia (подразделение Informa TechTarget).

«Давление на возврат инвестиций и стабильную выручку формирует определённый перекос: это та область, куда, по их ощущениям, можно зайти и достаточно быстро получить доход, чтобы оправдать оценки и вложения в агентный ИИ», — отметил Су.

Он добавил, что рынок стейблкоинов давно находится в фокусе внимания даже у крупных публичных облачных провайдеров.

«Ничего удивительного, что компания рассматривает этот сегмент как крайне интересное направление для входа», — подчеркнул аналитик.

Какова бы ни была мотивация выхода на крипторынок и в сегмент стейблкоинов, EVMbench может оказаться привлекательным инструментом: он позволяет другим игрокам оценивать собственных агентов и сопоставлять их эффективность, добавил Су.

Критический взгляд

В то же время компаниям, которые с наибольшей вероятностью будут внедрять ИИ-агентов в инфраструктуру смарт-контрактов, стоит внимательно изучить EVMbench и сравнить его эффективность в выявлении уязвимостей с возможностями собственных команд разработки и безопасности, подчеркнул аналитик.

«На этом этапе разные компании по-разному оценивают ценность таких решений. Кто-то больше доверяет своей команде, чем агентному ИИ. Но в долгосрочной перспективе, по мере усложнения ландшафта киберугроз и расширения поверхности атак, подобные инструменты будут выглядеть всё более оправданными», — считает он.

Что касается дальнейших шагов компании, вероятно, она продолжит осваивать рынок стейблкоинов и расширять партнёрства с криптокомпаниями, отметил Су.

«Это лишь самое начало. Можно сказать, что компания пока осторожно «прощупывает воду». Будет интересно посмотреть, подключатся ли к этому направлению и другие поставщики агентного ИИ», — резюмировал он.