В статье анализируется переменное излучение блазаров с использованием различных методов. Выявлено, что после удаления долгосрочных тенденций в данных увеличивается сила сигнала квазипериодических осцилляций (QPO). Также применяются методы прогнозирования для анализа поведения блазаров на ближайшие четыре года, включая использование модели глубокого обучения на основе трансформера, которая показала успешные результаты в предсказании неожиданного поведения. arXiv: 2602.19214 Обзоры | Астрофизика
Потенциальные периодические сигналы в блазарах: значимость, прогнозирование и глубокое обучение
В статье анализируется переменное излучение блазаров с использованием различных методов. Выявлено, что после удаления долгосрочных тенденций в данных увеличивается сила сигнала квазипериодических осцилляций (QPO). Также применяются методы прогнозирования для анализа поведения блазаров на ближайшие четыре года, включая использование модели глубокого обучения на основе трансформера, которая показала успешные результаты в предсказании неожиданного поведения.
arXiv: 2602.19214
