Kimi от Moonshot AI сгенерировала больше выручки за 20 дней, чем за весь 2025 год, достигнув оценки в 10 млрд долларов всего за два года. Компания стала «декакорном» в сфере LLM Китая. — pandaily.com
После привлечения более 1,2 млрд долларов США в ходе последовательных раундов финансирования компания Moonshot AI, стоящая за большой языковой моделью Kimi, обеспечила самое крупное совокупное финансирование в секторе LLM Китая за последний год. Она также стала самой быстрорастущей отечественной компанией, достигшей статуса «декакорна» с оценкой, превышающей 10 млрд долларов США.
Публичные данные показывают, что ByteDance потребовалось более четырех лет, чтобы превысить отметку оценки в 10 млрд долларов, в то время как Pinduoduo достигла этого более чем за три года. Для сравнения, оценка Kimi подскочила с 300 млн долларов на ангельском раунде до более чем 10 млрд долларов всего за чуть более двух лет — более чем 30-кратный рост.
По данным источников, знакомых с ситуацией, менее чем через месяц после выпуска своей большой модели K2.5 совокупная выручка Kimi за последние 20 дней уже превысила ее общую выручку за весь 2025 год. Стремительный рост был обусловлен резким увеличением числа платящих пользователей по всему миру и использованием API. Примечательно, что международные платные пользователи сохранили сильный импульс, и международный доход Kimi теперь превышает внутренний доход.
27 января Moonshot AI объявила о запуске и открытом исходном коде своей новейшей модели Kimi K2.5. Интеллектуальный помощник Kimi в версии K2.5 официально запущен, автоматически заменив предыдущую модель K2 в веб-интерфейсе чата.
Компания описывает K2.5 как свою самую передовую и универсальную модель на сегодняшний день, демонстрирующую передовые результаты с открытым исходным кодом в задачах, основанных на агентах, кодировании, обработке изображений и видео, а также в широком спектре тестов общего интеллекта. Построенная на нативной мультимодальной архитектуре, модель поддерживает как текстовые, так и визуальные входные данные, режимы «мышления» и «немышления», а также разговорные задачи и задачи, ориентированные на агентов.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily