Найти в Дзене
Мир вокруг и мы

Три шага для создания видео ролика с использованием ИИ (нейросетей) совсем бесплатно, и вы это тоже сможете!

Всем привет! Поделюсь своим опытом создания видео в нейросетях, на небольшом "живом" примере. И покажу, как вы сможете сами сделать подобное или даже лучше. В этом 2026 году на Урале, да и по всей России, выдалась необычно снежная зима. Уже отпраздновали Масленицу, а горы снега за окном все такие же! Наш кот солнечный Рыжик стал часто прыгать на подоконник и с тоской смотреть в окно на заснеженный огород, вспоминая, как он здесь летом резвился, гоняясь за бабочками и птичками (Рис.1). Я решил "оживить" это фото, но не просто создать определенные движения нашего кота, а реализовать некий осмысленный минимальный сюжет, который потом реализовать в виде готового короткого видео. Современные нейросети сегодня могу делать за одну генерацию короткое видео порядка от 4 до 8 секунд (в редких исключениях чуть больше). Этого, конечно, мало даже для которого видео родика. Принцип такой: делаем генерации по частям (шагам), а потом склеивает эти части в любом видео редакторе. Для примера я составил
Оглавление

Всем привет! Поделюсь своим опытом создания видео в нейросетях, на небольшом "живом" примере. И покажу, как вы сможете сами сделать подобное или даже лучше.

Предпосылки сюжета

В этом 2026 году на Урале, да и по всей России, выдалась необычно снежная зима. Уже отпраздновали Масленицу, а горы снега за окном все такие же!

Наш кот солнечный Рыжик стал часто прыгать на подоконник и с тоской смотреть в окно на заснеженный огород, вспоминая, как он здесь летом резвился, гоняясь за бабочками и птичками (Рис.1).

Рис.1. Кот на окошке
Рис.1. Кот на окошке

Я решил "оживить" это фото, но не просто создать определенные движения нашего кота, а реализовать некий осмысленный минимальный сюжет, который потом реализовать в виде готового короткого видео.

1. Создание мини-сценария

Современные нейросети сегодня могу делать за одну генерацию короткое видео порядка от 4 до 8 секунд (в редких исключениях чуть больше). Этого, конечно, мало даже для которого видео родика.

Принцип такой: делаем генерации по частям (шагам), а потом склеивает эти части в любом видео редакторе.

Для примера я составил простейший сценарий из двух шагов (частей):

  • Шаг 1. Кот смотрит на окошко и показывает нам лапками и головой, как много выпало снега.
  • Шаг 2. Эмоции у кота берут верх, он встает на задние лапы и спрашивает у нас - когда этот снег, наконец-то, закончится и он сможет бегать играть с бабочками и птичками в тепле и на солнышке?

2. Написание промптов и генерация отдельных частей в нейросети

Одним из способов создания видео в нейросетях является генерация на основе начального изображения. Для этого, кроме самого изображения, в нашем случае фото, требуется текстовое задание (промпт), с описание того, что должна сделать нейросеть с этим изображением.

Я написал два следующих промпта на русском языке (все нейросети, не только наши, но также американские и китайские) понимают промпты на русском языке:

Для шага 1:

Кот сидит перед окном, поворачивает голову к окну, лапой проводит по фигурке оленя на стекле. Отворачивается от окна и смотрит на камеру. Камера наезжает на мордочку кота - одновременно у кота округляются глаза и шевелятся усы и уши. Камера отъезжает назад, одновременно кот показывает лапой на окно и привстает на задних лапах.

Для шага 2:

Сцена 1: Кот полностью поднимается на задние лапы, поднимая вверх передние лапы как человек, при этом он ритмично покачивает бедрами и поворачивается на задних лапах, держась за голову. Камера немного отъезжает так, чтобы весь кот попадал в кадр.
Сцена 2: Камера наезжает на мордочку кота – кот смотрит на камеру круглыми глазами, качает головой, открывает рот и говорит на русском языке "Так много снега – где мне гулять?"

Для генерации первой части (шаг 1) я использовал картинку с Рис.1. А для генерации второй части (шаг 2) я использовал скрин последнего кадра от первой генерации (Рис. 2).

Рис. 2. Послендний кадр из сгенерироанного видео первого шага
Рис. 2. Послендний кадр из сгенерироанного видео первого шага

Это сделано для того, чтобы обеспечить бесшовный переход при склейке этих двух частей в видео редакторе.

Озвучку, тем более на русском языке, умеют делать далеко не все нейросети. Я использовал бесплатную нейросеть, которая умеют делать звуковой фон, но не умеют озвучивать речь.

3. Склейка фрагментов в видео редакторе

И последний шаг - монтаж полученных частей в видео редакторе. Это, в первую очередь, склейка. Но не только склейка, а также обрезка дублирование, наложение титров, эффектов, звука, смена скорости и т.п.

В готовом видео ролике (можно посмотреть здесь) вы услышите, что говорит кот, но этот эффект я сделал уже в видео редакторе CapCut при склейке двух частей ролика.

Вместо заключения

Генерацию двух частей видео я делал для эксперимента в двух нейросетях - в одной (Gemini) на бесплатном тарифе с лимитом генерации на каждые сутки, а в другой (Qwen) бесплатно.

Кстати, создание сценария и написание промптом можно автоматизировать или/и улучшить, если вы поручите это нейросетям! Как это сделать в диалоговом режиме с нейросетью можно будет узнать в подборке Премиум.

Видеоредактор может быть абсолютно любой, например, Мовавика, CapCut, Premier PRO и др. Впрочем, вы можете обойтись и без видео редактора, если просто сделаете очень модное на сегодня "оживление фото" и поделитесь с друзьями.

Чтобы узнать, как это и многое другое можно сделать самим, подпишитесь на серию моих публикаций всего за 199 рублей в месяц (всегда можно отписаться) в подборке Премиум !

Друзья, если для Вас эта статья была интересна или полезна, буду благодарен за любую оценку моего труда.

С вами был Юрий Щербаков, до новых встреч!