Cisco представляет коммутаторы на базе G300 для повышения производительности, эффективности и использования графического процессора центров обработки данных AI.
Cisco представила новое поколение сетевого оборудования, ориентированного на искусственный интеллект, предназначенного для обеспечения гипермасштабной производительности для предприятий, поставщиков услуг и суверенных разработчиков облачных технологий, поскольку инфраструктура ИИ расширяется за пределы Big Tech.
На Cisco Live EMEA в Амстердаме компания представила Silicon One G300, коммутационный чип со скоростью 102,4 терабита в секунду, который будет питать новые системы центров обработки данных Cisco N9000 и Cisco 8000.
Cisco заявляет, что платформа создана для поддержки массивных кластеров ИИ, выполняющих обучение, вывод и агентские рабочие нагрузки в режиме реального времени, одновременно повышая эффективность и снижая эксплуатационные расходы.
По мере того, как модели искусственного интеллекта становятся все больше и более распределенными, сети становятся критическим узким местом. Перемещение данных между графическими процессорами теперь напрямую влияет на то, как быстро завершаются задания ИИ и сколько вычислитей мощности можно использовать на самом деле.
Cisco позиционирует свое новейшее программное обеспечение для кремния, систем, оптики и управления как единый сетевой стек ИИ.
"Мы возглавляем производительность, управляемость и безопасность в сетях ИИ, внедряя инновации по всему стеку - от кремния до систем и программного обеспечения", - сказал Джиту Патель, президент и директор по продуктам Cisco.
Чип G300 предназначен для обработки взрывного трафика ИИ в масштабе при сохранении предсказуемой производительности.
Cisco утверждает, что может улучшить использование графического процессора, сократив время выполнения задания на 28 процентов и на 33 процента больше использования сети по сравнению с неоптимизированными сетевыми путями.
В основе платформы находится интеллектуальная коллективная сеть Cisco, которая сочетает в себе полностью общий буфер пакетов, балансировку нагрузки на основе пути и телеметрию в режиме реального времени.
Цель состоит в том, чтобы предотвратить потерю пакетов и перегрузку, которые могут остановить большие рабочие места в области искусственного интеллекта.
"По мере того, как обучение ИИ продолжает масштабироваться, движение данных является ключом к эффективным вычислениям ИИ; сеть становится частью самого вычисления", - сказал Мартин Лунд, исполнительный вице-президент Cisco's Common Hardware Group.
G300 также обладает высокой степенью программируемости, что позволяет клиентам обновлять сетевую функциональность после развертывания. Cisco объединила безопасность непосредственно с кремнием, чтобы обеспечить скоростную защиту без замедления рабочих нагрузок ИИ.
Системы доступны в конструкциях с воздушным и 100-процентным жидкостным охлаждением, при этом Cisco заявляет, что почти на 70 процентов лучше энергоэффективности по сравнению с предыдущими поколениями.
Компания также развернула новую оптику высокой плотности, включая модули 1.6T OSFP и подключаемую оптическую оптическую локацию 800G, направленную на снижение энергопотребления и поддержку масштабируемых сетей AI следующего поколения.
Помимо аппаратного обеспечения, Cisco расширяет Nexus One, свою платформу управления сетями с искусственным интеллектом. Обновление представляет единую плоскость управления, которая объединяет кремний, системы, оптику и программное обеспечение в локальных и облачных средах.
Cisco заявляет, что системы и оптика на базе G300 будут поставляться в конце этого года при поддержке экосистемы от партнеров, включая AMD, Intel, NVIDIA, NetApp и VAST.