Спецпроект «Нейрохроники Сочи» – новая рубрика "Виртуального музея архитектуры Сочи", где с помощью нейросетей и технологий восстанавливаются старые фотографии города до уровня, где видны детали, которые ранее оставались скрытыми.
Это не просто ретушь или восстановление – это новый взгляд на историю и гений места. За основу берутся фотографии с pastvu.com, из городского архива Сочи и других источников. К каждому посту прикреплены сведения об источниках изображений.
Важно понимать, что некоторые детали, цвета и тонкости могли быть интерпретированы нейросетью – поэтому это возможная реконструкция в рамках выбранного метода. При этом это не уменьшает ценность подхода – он позволяет увидеть город иначе, открыть новые аспекты его истории, проявить детали, которые на старых снимках и открытках едва различимы.
По сути, это как вторая экспозиция старой фотографии, повторное проявление – где негативом становятся архивные изображения, а результатом – новый взгляд на прошлое.
Проект даёт возможность по-новому ощутить историю Сочи, его мифы, атмосферу улиц и зданий, увидеть то, что скрыто временем. Важно – в проекте восстанавливаются не только здания, но и места, где их ещё не было, а также фотографии процесса строительства и изменения городской среды. Это не только реконструкция, но и философское размышление о том, как мы сохраняем память и каким образом прошлое встречается с настоящим через призму технологий.
Первая серия фотографий отображает исторический облик участка центральной набережной города в районе современного пляжа Маяк. В начале XX века здесь располагалась старая набережная и гостиница «Лондон».
В Сочи много знаковых мест, но это одно из тех, которые можно назвать местом, где началась история города.
Фотографии периода 1900–1917 годов обработаны нейросетями для выявления деталей, которые трудно увидеть на оригинальных снимках. Некоторые элементы и цвета могли быть интерпретированы ИИ – это возможная реконструкция, позволяющая взглянуть на историю города по‑новому.
Больше изображений, а также подробную информацию методе восстановления и источниках вы можете найти в телеграм-канале и на сайте проекта.