В вузе-резиденте Межвузовского студенческого кампуса Уфы открыли молодёжные научные школы в рамках программы «Приоритет-2030». Они сформированы по направлениям стратегических технологических проектов (СТП) университета и объединяют магистрантов, аспирантов, молодых учёных и студентов бакалавриата, которые идут по индивидуальным исследовательским трекам.
Новые школы решают сразу несколько задач: работают с реальными запросами отрасли и прикладными фронтирными исследованиями, помогают готовить научные кадры и дают молодым командам понятную траекторию роста - от освоения современных методов до командной работы и быстрых практических результатов.
— Это стратегический переход к новой модели высшего образования. Бакалавры, магистранты и аспиранты вместе решают промышленные задачи — от «зелёной» химии до искусственного интеллекта. Так мы воспитываем не просто специалиста, а исследователя и инноватора, способного работать на стыке дисциплин. Мы строим «лифты» для талантов, чтобы их идеи реализовывались здесь и сейчас. Опыт Межвузовского кампуса - яркий пример того, как образование становится драйвером развития для нового поколения, — комментирует председатель Госкомитета РБ по науке и высшему образованию Светлана Мустафина.
Ректор УГНТУ Олег Баулин подчёркивает, что создание молодёжных школ стало закономерным шагом. Растёт не только интерес к науке, но и вовлечённость молодёжи в проекты «Приоритета-2030»
— Практически во всех научных коллективах, участвующих в реализации нашей программы развития, доля участников младше 39 лет значительно превышает 50 процентов. Важно, что их деятельность в рамках «Приоритета» максимально практикоориентированная. Ребята сразу подключаются к проведению научных исследований, востребованных в отрасли. И кандидатские диссертации готовят максимально прикладные, в сотрудничестве с производственными компаниями, — отметил Олег Баулин.
Тематика всех трёх молодёжных научных школ носит прикладной характер, она соответствует направлениям СТП или смежна с ними, но не дублирует их. Это условие даёт возможности для роста.
Первая школа - «Химия новой экономики» под руководством доцента Самата Сахибгареева. Команда сосредоточена на технологиях и материалах для «зелёной» экономики и экономики замкнутого цикла. Одно из направлений - инновационные битумные вяжущие. Уже создана полимерно-битумная композиция на основе вторичных продуктов нефтехимических производств, получен образец асфальтобетонной смеси повышенной прочности. Результаты подтверждены научными публикациями и свидетельствами о регистрации интеллектуальной собственности.
Второй коллектив школы развивает оптические методы контроля качества сырья для получения высокоплавкого углеродного материала и создаёт экспресс-методы, основанные на эффектах «спектр-свойства». Участники получили ряд патентов, включая методики прогнозирования качества игольчатого кокса по спектроскопическим дескрипторам.
Вторая школа - «Новые технологии, технические и интеллектуальные системы в машиностроении» - разрабатывает решения на базе ИИ, цифровых двойников, роботизации и новых материалов. В основе лежит развитие поверхностной инженерии в рамках СТП. Команда создаёт отечественную установку электроосаждения композитного покрытия, а массив данных по структурам и свойствам покрытий используется для дообучения нейросетей. Руководитель школы, доцент Василий Лукьянов отмечает рост интереса к высокоэнтропийным сплавам и покрытиям на их основе и ставит перед командой две ключевые задачи: научиться прогнозировать функциональные свойства таких покрытий и отработать технологию их нанесения с использованием многокомпонентной мишени.
Третья школа - «Автономизация добывающих активов» под руководством доцента Булата Латыпова - работает над технологиями автономной, безопасной и эффективной добычи полезных ископаемых. Команда строит единый цифровой контур, связывающий пласт, скважину, насосное оборудование и инфраструктуру, развивает цифровые двойники насосных систем, имитационную SCADA-платформу месторождения, модели машинного обучения для прогнозирования деградации и обнаружения аномалий. Отдельное направление - интеллектуальные агенты на базе больших языковых моделей и мультиагентные системы для поддержки автономных сценариев управления. В числе практических результатов нейросетевая модель выявления отклонений в работе скважинных штанговых насосов по динамограммам и математическая модель системы «пласт – скважина – штанговый насос», которая становится основой для верификации цифровых двойников.
Источник: https://pravitelstvorb.ru/news/28368/