Найти в Дзене
SNB | Science • Nature • Beauty |

Может ли ИИ создать запах, которого никогда не существовало?

На связи ✦ Brain Природа создает запахи из молекул, а наш нос их распознаёт. Но таких молекул миллионы, а сочетаний — почти бесконечно. Парфюмер не может перебрать всё это вручную. ИИ может — поэтому он не просто помогает, а расширяет границы возможных ароматов. Вот три свежих прорыва, которые показывают, куда всё идёт: ✺ Google построил «карту запахов». Нейросеть связала структуру молекул с тем, как они воспринимаются человеком, и научилась предсказывать запах новых веществ. ✺ Это называется Principal Odor Map — по сути, «GPS для ароматов», который помогает находить ещё не нюханые молекулы с предсказуемым профилем. ✺ Osmo сделали “телепортацию запахов”. Они могут захватить аромат в одной точке мира, оцифровать его и воспроизвести в другой. Как “запись и воспроизведение” для обоняния. Да, пока это звучит как sci-fi, но это уже рабочая технология. ✺ Philyra (IBM + Symrise) создала первые коммерческие духи вместе с парфюмерами. ИИ анализировал тренды, формулы, предпочтения аудитории и пр
Оглавление
SNB Strong 22%
SNB Strong 22%

На связи Brain

Запах как «пространство возможностей»

Природа создает запахи из молекул, а наш нос их распознаёт. Но таких молекул миллионы, а сочетаний — почти бесконечно. Парфюмер не может перебрать всё это вручную.

ИИ может — поэтому он не просто помогает, а расширяет границы возможных ароматов.

Что уже умеет ИИ в мире запахов

Вот три свежих прорыва, которые показывают, куда всё идёт:

Google построил «карту запахов».

Нейросеть связала структуру молекул с тем, как они воспринимаются человеком, и научилась предсказывать запах новых веществ.

✺ Это называется Principal Odor Map — по сути, «GPS для ароматов», который помогает находить ещё не нюханые молекулы с предсказуемым профилем.

Osmo сделали “телепортацию запахов”.

Они могут захватить аромат в одной точке мира, оцифровать его и воспроизвести в другой.

Как “запись и воспроизведение” для обоняния. Да, пока это звучит как sci-fi, но это уже рабочая технология.

Philyra (IBM + Symrise) создала первые коммерческие духи вместе с парфюмерами.

ИИ анализировал тренды, формулы, предпочтения аудитории и предложил неожиданные сочетания.

Парфюмеры выбрали лучшее и довели до финальной композиции. Так появились ароматы для O Boticário (линейка Egeo).

Так может ли ИИ придумать «невозможный» запах?

Вот здесь тонкость.

✺ ИИ не изобретает запах из пустоты — он работает с молекулами, которые возможны в химии. Но фишка в другом:

он может найти такую молекулу (или связку молекул), которую никто раньше не соединял и не нюхал.

То есть запаха в культуре не существовало, в парфюмерии — тем более, но в пространстве химии он был возможен.

Как это работает на практике

ИИ учится на тысячах молекул и их запаховых описаниях. Он видит, какие фрагменты структуры дают «дымность», «зелень», «металл», «сливочное», «озон».

Потом генерирует кандидатов: новые молекулы или неожиданные комбинации уже известных ингредиентов.

И показывает “куда давить”: иногда достаточно изменить дозировку или баланс — и привычная молекула раскрывается совсем другим боком.

Зачем всё это нам (и индустрии)

ИИ уже умеет:

воссоздавать утраченные запахи (исторические благовония, ароматы исчезнувших ландшафтов)

Например, проект Odeuropa (ЕС)

ИИ ищет описания запахов в исторических текстах и помогает их реконструировать для музеев и культурного наследия.

ИИ используется для выявления/каталогизации исторических запахов и их дальнейшего воспроизведения в лаборатории.

ускорять разработку формул в разы: меньше слепых тестов, больше точных попаданий.

подсказывать парфюмеру новое направление, как креативный союзник, а не замена.

SNB соединяет науку, природу и технологии так, чтобы работать не «вместо» тела, а вместе с ним.

SNB помогает тебе чувствовать себя уверенно в любом ритме дня.

Пост написан и изображение сгенерировано с помощью ChatGPT.