Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Чжунго 24

Китайские исследователи представили систему машинного зрения, превосходящую человека по скорости реакции

Этот материал с сайта Чжунго 24. Группа ученых из Китая разработала компьютерную систему, которая видит движущиеся объекты быстрее, чем человеческий глаз. Работа описывает технологию, способную в лабораторных условиях сокращать время реакции до величин, принципиально недоступных биологическому зрению . В основе разработки лежит имитация механизма работы человеческого глаза, который при возникновении резкого движения не анализирует всю сцену целиком, а мгновенно фокусируется на области изменений. Исследователи воплотили этот принцип в специализированном массиве транзисторов, выступающем в роли сверхчувствительного детектора движения. Система способна регистрировать изменение изображения за 100 микросекунд — это в полторы тысячи раз быстрее, чем требуется человеку для осознания сигнала . Испытания показали, что предложенный подход ускоряет обработку визуальных данных в четыре раза по сравнению с современными алгоритмами компьютерного зрения. В экспериментах с автономными транспортными ср

Этот материал с сайта Чжунго 24.

Группа ученых из Китая разработала компьютерную систему, которая видит движущиеся объекты быстрее, чем человеческий глаз. Работа описывает технологию, способную в лабораторных условиях сокращать время реакции до величин, принципиально недоступных биологическому зрению .

В основе разработки лежит имитация механизма работы человеческого глаза, который при возникновении резкого движения не анализирует всю сцену целиком, а мгновенно фокусируется на области изменений. Исследователи воплотили этот принцип в специализированном массиве транзисторов, выступающем в роли сверхчувствительного детектора движения. Система способна регистрировать изменение изображения за 100 микросекунд — это в полторы тысячи раз быстрее, чем требуется человеку для осознания сигнала .

Испытания показали, что предложенный подход ускоряет обработку визуальных данных в четыре раза по сравнению с современными алгоритмами компьютерного зрения. В экспериментах с автономными транспортными средствами количество успешно идентифицированных опасных объектов выросло более чем на двести процентов, а при тестировании на роботизированных манипуляторах точность захвата предметов увеличилась почти в восемь с половиной раз .

Для практики это означает, что автомобиль, движущийся со скоростью 80 километров в час, сможет сократить тормозной путь почти на четыре с половиной метра. В реальных дорожных ситуациях такое расстояние нередко становится гранью между столкновением и его отсутствием. Беспилотные летательные аппараты, оснащенные подобными системами, по предварительным оценкам, смогут реагировать на препятствия на треть быстрее .

Примечательно, что исследователи не создавали принципиально новую оптику взамен существующей. Разработанный модуль действует как аппаратный ускоритель, который встраивается в уже работающие системы и позволяет запускать стандартные алгоритмы компьютерного зрения в четыре раза быстрее без потери точности . Это открывает относительно короткий путь от лабораторного прототипа к промышленному применению.

Параллельно в Китае развиваются и другие направления нейроморфного зрения. Ученые Академии военных наук и Университета оборонных технологий продемонстрировали оптонейронное устройство на дисульфиде молибдена, распознающее динамические объекты с точностью 96,3 процента.

Полный текст расположен на сайте Чжунго 24 по ссылке Китайские исследователи представили систему машинного зрения, превосходящую человека по скорости реакции.

Подпишитесь на наш канал в Telegram и страницу Вконтакте, чтобы оставаться в курсе событий, происходящих в Китае.