Andre Mozes: как мы перестали продавать железки и начали продавать масштабирование
Производство раскройных комплексов в Калуге.
Точка А — 2–3 обращения в неделю с Авито.
Точка Б — 5–6 заявок в день, отдел продаж, сквозная аналитика и рентабельный Директ.
Это история не про «настройку рекламы». Это история про то, как данные заставили нас полностью пересобрать бизнес-модель производителя и превратить его из «одного из» в единственного, кто говорит с цехами на языке цифр.
Точка А. «Станки есть. Дальше как-нибудь сами»
Когда мы зашли в проект Andre Mozes, ситуация была типичной для российского производителя:
Продукт — автоматизированные раскройные комплексы для текстиля, мебели, технических тканей. Сделано в Калуге. Инженеры с опытом в авиакосмической отрасли. Реальное импортозамещение.
Маркетинг — только Авито.
Клиенты писали в чат объявления, собственник отвечал с телефона. Лиды фиксировались на почте «для отчётности», но никто их не анализировал. Других каналов не было. Позиционирования как класса — тоже.
Проблема была не в станках. Проблема была в том, что мы продавали не то.
Аналитика: кто мы вообще такие на этом рынке?
Первый шаг — не запуск рекламы, а исследование.
Мы посмотрели рынок РФ и СНГ. Увидели картину: 90% игроков — перекупы китайских станков. Они продают коробку. Гарантия — «привезите обратно за свой счёт». Интеграции нет. Сервиса нет. Результата — тем более.
Andre Mozes — единственный, кто производит станки здесь. У них собственный завод в Калуге, инженерный состав, контроль металлоконструкций.
Но клиент об этом не знал. Потому что в объявлениях на Авито было: «Раскройный комплекс, цена, звоните».
Мы поняли: нужно не продавать станок. Нужно продавать возможность.
Касдевы: что на самом деле покупает начальник цеха?
Мы провели серию глубинных интервью с действующими клиентами и теми, кто только присматривался.
Гипотеза: покупают оборудование.
Реальность: покупают предсказуемость и масштабирование.
Вот что мы услышали:
«Я не хочу разбираться, какой там нож и какой двигатель. Я хочу, чтобы у меня в понедельник утром кроилось, брака было меньше, а люди не стояли»
«Китайцы обещают золотые горы. А когда ломается — ты сам себе техподдержка»
«Я готов заплатить больше, если мне гарантируют, что объёмы вырастут, а не упадут»
Ключевой инсайт: клиент покупает не станок, а рост производительности и снижение брака в пересчёте на рубли в единицу времени.
Мы перестали говорить о технических характеристиках. Мы начали говорить о деньгах, которые заработает собственник цеха, поставив наш комплекс.
Новая стратегия: от «каталога» к «демо + расчёт»
Мы пересобрали всю воронку под одну задачу: дать клиенту возможность прикоснуться к результату до покупки.
1. Разработали лид-магнит — «Сравнительный анализ»
Простой, но убойный документ: сравнение наших станков с зарубежными аналогами.
Не таблица характеристик, а расчёт экономики:
- На сколько вырастет производительность.
- Сколько сэкономит на сервисе и запчастях.
- Какой срок окупаемости.
- Почему российское производство = предсказуемость.
Этот документ стал входным билетом.
2. Построили автоворонку через Telegram-бота
Мы отказались от идеи «посетитель зашёл на сайт, посмотрел каталог, ушёл».
Схема:
Сайт → призыв скачать сравнительный анализ → переход в Telegram-бот → бот отдаёт файл и собирает контакт → автопрогрев → выход на менеджера.
Почему это гениально для B2B-производства:
- Мы не теряем трафик. Даже если клиент не готов покупать сегодня — он остаётся в базе.
- Мы даём ценность сразу, без регистрации и смс.
- Мы формируем экспертный образ: «Эти ребята реально разбираются».
Бот работает не только с сайта. Мы начали использовать его на выставках: вместо сбора визиток — QR-код на бот, внутри — сравнительный анализ. Конверсия в лид выросла кратно.
3. Переупаковали Авито
Мы не убрали Авито. Мы его пересобрали под новую логику.
Было: объявление про станок.
Стало: объявление про результат + призыв скачать сравнительный анализ в боте.
Мы масштабировали кампании:
- Запустили масс-постинг по регионам.
- Адаптировали тексты под разные сегменты (мебель, одежда, технический текстиль).
- Внедрили аналитику: связали заявки с конкретными объявлениями.
4. Добавили Директ как второй канал
Когда мы увидели, что связка «сайт → бот → анализ → лид» работает, мы масштабировали её через контекстную рекламу.
Директ стал не просто «каналом трафика», а верхушкой воронки для сбора аудитории в бот. Это снизило потерю трафика с сайта и дало предсказуемый поток лидов, который уже не мог обработать собственник в одиночку.
Data-Driven: Как цифры управляют решениями
Мы полностью оцифровали все этапы воронки.
Что мы видим в реальном времени:
- Какой канал даёт заявки и по какой стоимости.
- Какая конверсия из просмотра в клик, из клика в лид, из лида в сделку.
- Где конкретно отваливается клиент.
- Какие гипотезы сработали, а какие — слив бюджета.
Как мы принимаем решения:
- Если упала конверсия в боте — проверяем контент и логику сообщений.
- Если упала конверсия из КП в сделку — идём в скрипты продаж.
- Если CPA выросло — перераспределяем бюджет между каналами.
Раньше мы узнавали о проблеме, когда деньги уже слиты.
Теперь мы видим проблему на старте и фиксим за 24 часа.
Цифры, которые говорят громче слов
До: 2–3 обращения в неделю.
После: 5–6 обращений в день.
Рост кратный, и это не предел — просто мы перестали терять трафик.
До: Конверсия из просмотра в контакт на Авито — 5%.
После: 12%.
Только за счёт переупаковки объявлений под новое УТП и лид-магнит. Без увеличения бюджета. Просто перестали продавать станок и начали продавать решение.
До: Выручка с Авито — база, которую нельзя было масштабировать.
После: +5% к выручке с того же канала. Без дополнительных вложений. Только за счёт роста конверсии.
До: Конверсия сайта — считалась «на глаз», реальных цифр не было.
После: Рост конверсии на 6%. За счёт связки «сайт → бот → сравнительный анализ → контакт». Раньше человек заходил и уходил. Теперь остаётся, скачивает, прогревается.
До: Каналов трафика — 1 (Авито).
После: 3+ работающих канала — Авито, Яндекс.Директ, выставки, прямой трафик. Каждый оцифрован, каждый даёт понятную стоимость контакта.
До: Отдел продаж — собственник с телефоном.
После: Сформированная команда, которая работает по скриптам и видит всю воронку. Собственник перестал быть «кнопкой ответа» и занялся стратегией.
До: Система аналитики — почта и память.
После: Сквозная аналитика по всей воронке. Мы видим, где отваливается клиент, какой канал даёт реальные деньги, а какой — только расходы.
До: Потеря трафика — 100%. Человек зашёл, посмотрел, ушёл. Мы не знали, кто он, и не могли вернуть.
После: Трафик остаётся в боте. База растёт. Мы можем прогревать, возвращать, конвертировать. Даже если клиент не купил сегодня — он купит через месяц.
Вывод: Data-driven — это не про софт, а про решения
Этот кейс — не про то, как мы «настроили рекламу».
Это про то, как мы перестали продавать железки и начали продавать результат.
Как мы поняли: клиенту не нужен станок. Ему нужна предсказуемость, рост объёмов и спокойный сон.
Как мы оцифровали каждое касание и перестали гадать.
Сегодня Andre Mozes — это не просто производитель раскройных комплексов. Это российский завод с работающей системой data-driven маркетинга, которая приносит заявки, деньги и уверенность в завтрашнем дне.
Хотите так же?
Мы не продаём «настройку рекламы». Мы внедряем системный data-driven подход в производственных компаниях.
Если у вас сложный продукт, длинная сделка и вы устали быть «одним из» — напишите мне в Telegram
Разберём вашу воронку, найдём точки роста и упакуем в систему, которая приносит деньги. Бесплатно. Без воды. По фактам.
Кто мы - подробнее на нашем сайте