Сбер объявил лауреатов собственной научной премии — исследователей, чьи разработки оказали значимое влияние на развитие ключевых отраслей науки и технологий. В числе отмеченных — проекты в области искусственного интеллекта, медицины, генетики, химии и наук о Земле. Об этом пишет РБК.
ИИ для создания чипов
Член-корреспондент РАН Роман Соловьев разработал технологии проектирования микросхем с применением нейросетей. ИИ помогает находить ошибки на ранних этапах, ускоряет расчеты и может быть встроен непосредственно в чипы. Такие решения могут использоваться в системах видеонаблюдения, автономном транспорте и других устройствах.
Новые методы в минералогии
Академик РАН Сергей Кривовичев предложил изучать минералы через взаимодействие анионов и применять информационно-энтропийный анализ. По информации организаторов премии, это помогает лучше понимать свойства материалов и повышает эффективность поиска полезных ископаемых.
Щадящая диагностика рака простаты
Доктор медицинских наук Борис Алексеев разработал метод, позволяющий во время операции за 15–20 минут определить наличие метастазов в лимфоузле. Это помогает избежать лишнего удаления тканей. Его команда также использует молекулярные тесты и 3D-модели опухолей для подбора персонализированного лечения.
Цифровая химия на базе ИИ
Кандидат физико-математических наук Михаил Медведев создает модели, которые прогнозируют химические реакции и свойства веществ. Такие технологии сокращают сроки и стоимость разработки новых материалов, в том числе для нефтехимической отрасли.
Прогноз активности ДНК
Кандидат биологических наук Дмитрий Пензар разрабатывает нейросети для предсказания активности участков генома. По данным премии, такие алгоритмы уже применяются в диагностике наследственных и онкологических заболеваний и могут стать основой для развития генной терапии.
Читайте также:
Составить родословную о предках из Московской губернии поможет нейросеть
ИИ решает все: о каких навыках спрашивают на собеседовании в 2026 году
Критическое мышление как суперсила: гид по выживанию в эпоху нейросетей
Автор: Анастасия Балабанова