HPE представила новые вычислительные узлы для платформы Cray Supercomputing GX5000 — и это не просто обновление линейки. Фактически речь идёт о фундаменте для следующего поколения суперкомпьютеров, включая проекты уровня государственных лабораторий и национальных центров НРС.
Компания анонсировала сразу несколько типов узлов — CPU- и GPU-ориентированные решения — а также новую систему хранения данных. Всё это заточено под задачи искусственного интеллекта, научного моделирования и масштабной аналитики.
Разбираемся, что именно показали и почему вокруг этого столько внимания.
CPU-узел GX250: ставка на AMD EPYC Venice
Модель HPE Cray Supercomputing GX250 Compute Blade — это классический вычислительный узел на базе процессоров.
Главная особенность — до восьми процессоров AMD EPYC Venice в одном сервере. Эти чипы появятся во второй половине 2026 года и станут следующим шагом в развитии архитектуры EPYC для HPC-нагрузок.
В одной стойке можно разместить до 40 таких серверов. HPE заявляет, что это одна из самых плотных компоновок x86-ядер нового поколения на рынке.
Проще говоря: максимум вычислительной мощности на минимальной площади.
GPU-узлы: AMD против NVIDIA — и обе платформы у HPE
Вторая часть анонса — ускоренные вычислительные модули.
GX350a Accelerated Blade (AMD-конфигурация)
Этот узел сочетает:
- один процессор AMD EPYC Venice
- четыре ускорителя AMD Instinct MI430X
В стойке можно установить до 28 таких серверов — это даёт 112 ускорителей MI430X.
Такое решение ориентировано на тяжёлые задачи машинного обучения, численного моделирования и ИИ-тренировок.
GX440n Accelerated Blade (NVIDIA-конфигурация)
А вот тут уже интереснее.
GX440n включает:
- четыре NVIDIA Vera CPU
- восемь GPU NVIDIA Rubin
До 24 серверов в стойке — это 192 ускорителя Rubin.
Все узлы используют жидкостное охлаждение, что уже становится стандартом для HPC-систем нового поколения. Воздушное охлаждение просто не справляется с плотностью и тепловыделением таких конфигураций.
Новая СХД K3000: быстрая память для тяжёлых задач
Вместе с вычислительными узлами HPE представила систему хранения Cray Supercomputing Storage Systems K3000.
Она построена на сервере HPE ProLiant Compute DL360 Gen12 и поддерживает:
- до 20 NVMe-накопителей
- объём до 15,36 Тбайт на диск
- до 2 Тбайт DRAM
Используется платформа DAOS, изначально разработанная под высоконагруженные среды — анализ данных, ИИ, научные расчёты.
Поддерживаются современные сетевые технологии:
- HPE Slingshot 200 и 400
- InfiniBand NDR
- 400GbE
Это означает, что система рассчитана на действительно большие объёмы данных и параллельную работу тысяч процессов.
Slingshot 400: новая скорость для межузловых соединений
Отдельно HPE представила интерконнект Slingshot 400.
Коммутаторы имеют:
- 64 порта по 400 Гбит/с
- жидкостное охлаждение
- масштабирование до 2048 портов
В суперкомпьютерах именно интерконнект часто становится узким местом. Увеличение пропускной способности до 400 Гбит/с позволяет снижать задержки и эффективнее распределять нагрузку между узлами.
Где всё это будет использоваться
Платформу GX5000 уже выбрали:
- Центр высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета (HLRS)
- Центр суперкомпьютеров имени Лейбница (LRZ)
Кроме того, именно GX5000 станет основой суперкомпьютера Discovery Министерства энергетики США.
То есть речь идёт не о теории, а о конкретных системах национального масштаба.
Почему это важно
Если смотреть шире, то HPE делает ставку на гибкость.
Платформа GX5000 поддерживает:
- и AMD,
- и NVIDIA,
- разные типы нагрузок,
- разные форматы масштабирования.
Это означает, что заказчик может выбрать оптимальную конфигурацию под свои задачи — от классических научных расчётов до обучения больших языковых моделей.
Фактически GX5000 становится универсальной основой для суперкомпьютеров 2026–2030 годов.
Главный вопрос
Как вы думаете, кто в ближайшие годы будет лидировать в HPC-сегменте — AMD или NVIDIA? И сможет ли Европа создать конкурентоспособные системы без полной зависимости от американских платформ?
Интересно услышать мнение в комментариях.