Только не там. Сингулярность — момент, когда темпы новых AI-преколов превышают способность человека их обрабатывать. Чел взял 5 метрик AI прогресса и попробовал зафитить гиперболу (так как она уходит в ♾️ на конечном Х): - качество AI моделей (MMLU score) - стоимость токенов/$ - время между релизами frontier моделей - научные статьи про emergent AI - доля AI кода (адопшн) Результат: Только 1 метрика показала настоящий гиперболический рост — количество академических статей про emergent capabilities of AI. Ее улет в бесконечность ожидается во вторник 18 июля 2034 в 6 утра по Москве. Emergent — когда у модели внезапно появляются навыки, которым её не учили специально. Например, решать математику, хотя тренировали только на текстах. Остальные 4 фитятся обычной линией. Никакого резкого улета в +inf. Вывод: Гиперболически растёт человеческое внимание к AI, а не способности моделей. Нарратив сингулярности нужен для оправдания текущих оценок компаний на стагнирующих рынках. Падающий р