В феврале 2025 года Андрей Карпатый — один из сооснователей OpenAI, бывший руководитель ИИ-направления в Tesla — написал короткий пост, в котором описал, как он теперь пишет код. Вместо привычного процесса «подумай, напиши, отладь» он просто разговаривает с нейросетью: описывает задачу обычным языком, смотрит на результат, корректирует направление и снова отправляет запрос.
Карпатый назвал это vibe coding — «кодинг по вайбу». Термин прижился мгновенно. Collins Dictionary признал его словом 2025 года, а к началу 2026-го вайб-кодинг стал полноценной индустрией с курсами, сертификациями и вакансиями на HeadHunter.
Но давайте разберёмся, что это такое на практике, а не в маркетинговых описаниях онлайн-школ.
Классическое программирование — это ремесло. Разработчик держит в голове архитектуру проекта, понимает, как работает каждая строка кода, знает, где искать баг, если что-то сломается. Вайб-кодинг устроен принципиально иначе.
Вы описываете, что хотите получить: «сделай мне лендинг с формой обратной связи, анимацией при скролле и адаптивной вёрсткой». Нейросеть — через Cursor, Lovable, Bolt или другой инструмент — генерирует код целиком. Вы его не читаете. Вы смотрите на результат в браузере: нравится — двигаетесь дальше, не нравится — пишете «перекрась кнопку в синий и сдвинь логотип левее».
Звучит как магия. Я сам так думал, пока не попробовал.
За последние два месяца я сделал через вайб-кодинг три проекта: простенький телеграм-бот, одностраничник для знакомого фотографа и прототип дашборда для внутренней аналитики. Бот заработал с первой попытки — там логика элементарная. Одностраничник получился быстрее, чем если бы я верстал руками, хотя код внутри — каша, которую ни один нормальный разработчик не захочет поддерживать. А вот дашборд… С дашбордом я застрял на трое суток.
Проблема в том, что нейросеть генерирует код, который работает «прямо сейчас»
Она не думает о масштабировании, о безопасности, о том, что через полгода кто-то захочет добавить фичу. Код получается монолитным, с жёсткими зависимостями и дублированием. Когда я попросил добавить фильтрацию по дате — половина интерфейса поехала. Починить «по вайбу» не получилось: каждое исправление ломало что-то ещё. Пришлось открывать файлы руками и разбираться в коде, который я не писал и который написан… скажем так, не по учебнику.
Сундар Пичаи, CEO Google, сказал аккуратно: вайб-кодинг делает программирование доступнее, но ИИ-код часто бывает избыточным и плохо структурированным. Борис Черни из Anthropic — создатель Claude Code — выразился жёстче: вайб-кодинг годится для прототипов и временного кода, но не для систем, от которых зависит бизнес. Я подпишусь под обоими высказываниями.
И всё-таки это работает. Для определённых задач — работает блестяще.
Если вам нужен MVP — минимально жизнеспособный продукт, чтобы протестировать идею, — вайб-кодинг экономит недели. Если вам нужен внутренний инструмент, который будут использовать три человека и который через год выбросят, — зачем платить разработчику? Если вы маркетолог и хотите быстро собрать интерактивный лендинг для кампании — нейросеть справится за вечер.
Проблема начинается, когда люди путают прототип с продуктом
Когда стартап запускает сервис на «вайб-коде» и привлекает пользователей, а потом не может нанять разработчика, который согласится это поддерживать. Когда компания экономит на программистах, а через три месяца обнаруживает уязвимость, потому что сгенерированный код хранит пароли в открытом виде.
Но есть ещё одна сторона вопроса, о которой мало кто говорит. На первой неделе февраля 2026 года вышло исследование европейских учёных с провокационным названием «Vibe Coding Kills Open Source» — «Вайб-кодинг убивает открытый софт». Авторы показали, что массовое использование ИИ-ассистентов для кодинга подрывает экосистему опенсорса. Механизм такой: раньше разработчик, используя библиотеку, заходил на GitHub, читал документацию, ставил звёзды, открывал ишью, иногда — присылал пулл-реквест с исправлением. Через эту вовлечённость работала вся экономика свободного софта: авторы получали репутацию, предложения о работе, донаты.
Теперь нейросеть стоит между пользователем и проектом. Человек просит «сделай мне парсер на Python» — нейросеть использует библиотеку Beautiful Soup, но пользователь об этом даже не знает. Он не заходит на страницу проекта, не благодарит автора, не сообщает о баге. Канал обратной связи обрывается. А вместе с ним — мотивация мейнтейнеров.
Авторы исследования предупреждают: без опенсорса вайб-кодинг тоже не сможет существовать. Нейросети обучены на этом самом коде. Если экосистема развалится — пострадают и сами инструменты генерации. Замкнутый круг.
По данным ICT.Moscow, почти 80% российских разработчиков уже пробовали вайб-кодинг в работе. Курсы появляются как грибы после дождя: Нетология, Stepik, BELHARD — все запустили программы. Средняя стоимость — от 20 до 50 тысяч рублей. Профессия «вайб-кодер» появилась в вакансиях.
Моя позиция
Учиться вайб-кодингу стоит всем, кто работает с технологиями. Даже если вы не собираетесь бросать классическое программирование. Это инструмент, который ускоряет рутину. Но относиться к нему нужно как к черновику: быстро набросал, потом проверил, переписал критичные куски, протестировал. Если вы не понимаете, что генерирует нейросеть, — вы не программируете. Вы гадаете.
А гадание — плохая стратегия для продакшена.