Платформа использует нейросеть, которая анализирует видеопоток с городских камер и фиксирует нарушения, включая поездки вдвоем, пересечение пешеходных переходов без спешивания и парковку в запрещенных местах. Заявленная точность распознавания превышает 95%.
Технология может быть встроена в городские камеры видеонаблюдения, при этом обработка данных выполняется непосредственно на устройствах с использованием edge-решений, что позволяет снизить нагрузку на серверную инфраструктуру и ускорить реагирование системы.
Городские администрации получат доступ к аналитической панели, где отображаются тепловые карты движения самокатов, зоны повышенной концентрации нарушений, а также динамика нарушений в зависимости от времени суток и дня недели. Эти данные могут использоваться для корректировки городской инфраструктуры, включая создание зон с ограничением скорости, расширение парковочных мест для самокатов и изменение правил движения.
Платформа также предусматривает возможность интеграции с внешними системами, включая данные операторов кикшеринга, что позволит формировать единую систему управления микромобильностью в городах.