ИИ помог ученым найти возможное место посадки «Луна-9» спустя 60 лет

Учёные из Великобритании и Японии решили использовать искусственный интеллект, чтобы раскрыть одну из самых необычных загадок советской космонавтики — установить точное место посадки автоматической станции «Луна-9», которая в 1966 году стала первым аппаратом в истории, совершившим мягкую посадку на поверхности Луны. Результаты работы были опубликованы в научном журнале npj Space Exploration.Миссия «Луна-9» вошла в мировую историю благодаря тому, что впервые передала на Землю панорамные изображения лунного ландшафта. Эти кадры стали сенсацией своего времени, однако точные координаты посадки аппарата оставались неизвестными десятилетиями. Официальные данные, опубликованные в СССР, оказались слишком приблизительными, из-за чего определить местоположение станции с высокой точностью было невозможно даже при наличии современных спутниковых снимков.Для решения задачи международная команда под руководством исследователя Льюиса Пино разработала специальную модель машинного обучения под названием YOLO-ETA. Её обучили на детальных изображениях Луны, сделанных американским орбитальным аппаратом LRO. В качестве примеров использовали районы, где места посадки других миссий уже были точно подтверждены — в том числе экспедиции «Аполлон» и советскую станцию «Луна-16».Алгоритм научился находить на поверхности Луны характерные следы, которые остаются после посадки: небольшие нарушения грунта, необычные контуры и мелкие объекты, которые трудно заметить при обычном визуальном анализе. После обработки района предполагаемого приземления «Луны-9» нейросеть выявила несколько аномалий, которые могут быть связаны с местом нахождения легендарного аппарата.Учёные подчёркивают, что полученные результаты пока нельзя считать окончательными. Чтобы подтвердить выводы, нужны дополнительные снимки с более высоким разрешением. Такие данные может предоставить индийский орбитальный аппарат Chandrayaan-2, который планирует провести детальную съёмку этого участка Луны в марте 2026 года, используя улучшенные спектральные и визуальные возможности.Авторы исследования считают, что проект стал важным примером того, как современные технологии искусственного интеллекта могут применяться в так называемой астроархеологии — поиске и изучении исторических объектов на других небесных телах. Благодаря таким методам можно заново открыть важные страницы космической истории, даже спустя десятилетия после миссий. ]]>