Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ в трекинге стартапов: конец интуитивного менторства и начало системной работы

За последние годы трекинг стал одним из самых эффективных форматов развития стартапов. Регулярные встречи, фокус на гипотезах, метрики, действия — всё это действительно ускоряет команды. Но если честно, значительная часть трекинга до сих пор держится
- на интуиции трекера, - на его памяти, - на насмотренности, - на умении «почувствовать» команду. И это одновременно сила и ограничение профессии. Сегодня появляется инструмент, который меняет саму природу работы трекера — искусственный интеллект. И нет, речь не о том, чтобы заменить человека. Речь о переходе от ремесла к системе. Меня зовут Максим Перфильев и я руковожу трекингом в Школе Стартапов Сколково уже более 3 лет. ⸻ Проблема, о которой редко говорят Один трекер может вести 10–20 проектов одновременно. Каждая команда — со своей динамикой, конфликтами, темпом, уровнем зрелости. После 4–5 встреч детали начинают размываться: • какие гипотезы реально проверялись, а какие просто обсуждались; • что команда обещала сделать, но не сделал

За последние годы трекинг стал одним из самых эффективных форматов развития стартапов. Регулярные встречи, фокус на гипотезах, метрики, действия — всё это действительно ускоряет команды.

Но если честно, значительная часть трекинга до сих пор держится
- на интуиции трекера,

- на его памяти,

- на насмотренности,

- на умении «почувствовать» команду.

И это одновременно сила и ограничение профессии.

Сегодня появляется инструмент, который меняет саму природу работы трекера — искусственный интеллект.

И нет, речь не о том, чтобы заменить человека. Речь о переходе от ремесла к системе.

Меня зовут Максим Перфильев и я руковожу трекингом в Школе Стартапов Сколково уже более 3 лет.

Проблема, о которой редко говорят

Один трекер может вести 10–20 проектов одновременно.

Каждая команда — со своей динамикой, конфликтами, темпом, уровнем зрелости.

После 4–5 встреч детали начинают размываться:

• какие гипотезы реально проверялись, а какие просто обсуждались;

• что команда обещала сделать, но не сделала;

• какие паттерны повторяются;

• где системная проблема, а где случайный сбой.

Трекинг часто превращается в последовательность встреч, где многое держится на субъективном ощущении прогресса.

Опытный трекер вытягивает это за счёт насмотренности.

Но человеческая память и внимание — конечны.

И вот здесь ИИ начинает быть по-настоящему полезным.

Что именно меняет искусственный интеллект

ИИ в трекинге — это не «умные советы из интернета».

Это цифровая память проекта.

Что он может делать уже сегодня:

1. Анализировать встречи

Транскрипт сессии → структурирование → выделение:

• заявленных гипотез;

• фактических действий;

• разрывов между словами и результатами;

• повторяющихся проблем.

Трекер перестаёт полагаться только на конспект.

У него появляется аналитическая опора.

2. Отслеживать динамику команды

ИИ может видеть то, что сложно заметить вручную:

• команда три встречи подряд избегает разговора о продажах;

• фокус постоянно смещается;

• гипотезы формулируются, но не валидируются;

• действия ставятся, но не закрываются.

Это уже не ощущение «мне кажется, вы буксуете».

Это подтверждённая динамика.

3. Формировать осмысленные next steps

Не шаблонные «сделайте 10 интервью»,

а шаги, опирающиеся на:

• текущую стадию;

• реальные действия;

• слабые места команды;

• предыдущие ошибки.

ИИ помогает держать структуру,

а трекер принимает решение.

Новая роль трекера

Самое интересное — ИИ не делает трекера менее значимым.

Он убирает рутину и усиливает стратегическую часть работы.

ИИ:

• не чувствует энергию команды;

• не видит скрытых конфликтов;

• не улавливает предпринимательскую зрелость;

• не понимает контекст рынка так, как человек.

Но он:

• фиксирует факты;

• показывает закономерности;

• не забывает;

• не путает версии событий.

В результате трекер перестаёт быть просто «ведущим встреч».

Он становится архитектором траектории развития проекта.

Опасность, о которой важно сказать

Есть риск, который нельзя игнорировать.

Если использовать ИИ поверхностно:

• можно создать иллюзию глубины анализа;

• можно начать работать по шаблонам;

• можно стимулировать команды «играть в правильные ответы».

Стартапы быстро понимают, какие формулировки нравятся системе.

Поэтому ИИ не должен быть судьёй.

Он должен быть инструментом усиления.

Ответственность за стратегию остаётся у человека.

Трекинг 2026: каким он становится

Мы постепенно переходим к новой модели:

Трекинг — это не серия встреч.

Это управляемая система развития стартапа.

В ней:

• каждая гипотеза зафиксирована;

• каждая итерация видна;

• динамика команды анализируется;

• прогресс измеряется не только метриками, но и поведенческими паттернами.

ИИ создаёт прозрачность.

Трекер создаёт направление.

И вот в этом союзе появляется то, чего раньше не было — системная эволюция команды, а не просто движение от встречи к встрече.

Главный вопрос

Вопрос уже не в том, заменит ли искусственный интеллект трекеров.

Вопрос в другом:

Какие трекеры научатся работать вместе с ним?

Потому что в ближайшие годы преимущество будет не у тех, кто «чувствует»,

а у тех, кто умеет чувствовать — и при этом опираться на данные.

Трекинг перестаёт быть ремеслом.

Он становится архитектурой роста.

И это только начало.

Максим Перфильев - руководитель трекинга в Школе стартапов Сколково