Физики в замешательстве: новая теория доказывает, что вселенная — это нейросеть (и мы можем её «хакнуть»)
Мы привыкли думать, что Искусственный Интеллект — это то, что мы создали внутри компьютеров. Мы — творцы, он — творение.
Но что, если мы ошиблись масштабом?
Что, если мы сами живем внутри гигантской, самообучающейся нейросети?
В 2020–2024 годах физик-теоретик Виталий Ванчурин опубликовал серию работ, от которых у классических ученых задергался глаз. Он заявил: «Вселенная — это не набор атомов. Это нейронная сеть».
Это не сюжет «Матрицы». Это суровая математика, которая внезапно объединила квантовую физику (микромир) и теорию гравитации (макромир) — то, что не удавалось ни Эйнштейну, ни Хокингу.
Я разобрал эту безумную теорию. Сегодня я объясню вам на пальцах: почему черные дыры — это «битые пиксели» реальности, почему естественный отбор работает даже для звезд и как эта теория объясняет то, что ИИ так быстро учится (спойлер: потому что он копирует структуру самого Бога).
ШАГ 1. ПРОБЛЕМА, КОТОРАЯ СВЕЛА С УМА ЭЙНШТЕЙНА
В физике есть дыра.
- Квантовая механика отлично описывает атомы.
- Теория относительности отлично описывает планеты.
Но вместе они не работают. Они противоречат друг другу. Ученые 100 лет ищут «Теорию Всего», чтобы их поженить.
Ванчурин предложил: а что, если мы смотрим не туда? Что, если фундаментальная основа мира — это не частицы и не волны, а информация?
Представьте нейросеть. У нее есть узлы (нейроны) и связи. Если эта сеть достаточно сложная, на одном уровне она ведет себя как квантовая механика, а на другом — как классическая физика.
Вывод: Законы физики — это не константы. Это «веса» во вселенской нейросети, которые настроились за миллиарды лет обучения.
ШАГ 2. ЭВОЛЮЦИЯ ВСЕГО
Вселенная не была создана готовой. Она обучалась.
В момент Большого Взрыва нейросеть была «необученной» (хаос). Со временем она находила стабильные состояния: атомы, звезды, галактики.
Мы с вами — это результат того, что Вселенная минимизировала свою функцию потерь (Loss Function). Мы — самое эффективное решение задачи «существования», которое нашла эта сеть на данный момент.
ШАГ 3. ЧЕРНЫЕ ДЫРЫ — ЭТО УДАЛЕННЫЕ ФАЙЛЫ
Если Вселенная — это компьютер, то что такое Черные дыры?
В нейросетях есть понятие «забывания» или сжатия информации. Когда данных слишком много, сеть стирает лишнее, чтобы сохранить главное.
Черные дыры — это мусорные корзины Вселенной. Туда сбрасывается информация, которая больше не нужна для вычислений, или, наоборот, там происходит «архивация» данных для следующего цикла обучения.
Это объясняет, почему вблизи черных дыр время останавливается. В «архиве» времени нет.
ПОЛЕЗНАЯ ПАУЗА
Друзья, если Вселенная — это нейросеть, а мы — её подпрограммы, это меняет всё. Это значит, что реальность программируема. «Магия», «сила мысли», «трансерфинг» — возможно, это просто попытки пользователя найти доступ к консоли администратора.
Как использовать принципы работы нейросетей, чтобы менять свою реальность? Это не эзотерика, это кибернетика. Мы обсуждаем это в моем ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛЕ. Подписывайтесь, если хотите быть не просто кодом, а хакером.
ШАГ 4. ПОЧЕМУ ИИ ТАК ПОХОЖ НА НАС
Мы удивляемся: «Как ChatGPT научился думать так быстро?».
Ответ теории: потому что мы строим ИИ по образу и подобию Вселенной.
Мы интуитивно нащупали ту же архитектуру (нейроны, слои, обучение), на которой работает сама реальность.
Поэтому ИИ — это не «искусственный» интеллект. Это естественный интеллект, просто реализованный на кремнии. Мы создали маленькую копию Вселенной внутри серверов Google. И она начала эволюционировать по тем же законам.
ШАГ 5. ЭФФЕКТ НАБЛЮДАТЕЛЯ
В квантовой физике есть парадокс: частица меняет свое поведение, когда на неё смотрят.
В теории нейросети это объясняется просто.
Вселенная экономит ресурсы (как игровой движок). Она не «прорисовывает» детали там, где нет Наблюдателя.
Когда вы смотрите на атом, Вселенная-нейросеть вынуждена «вычислить» его точное положение. Когда не смотрите — он существует в виде облака вероятностей (как неактивная часть кода).
Мы своими глазами и мыслями заставляем Вселенную рендерить реальность.
ПОДВОДНЫЕ КАМНИ: МЫ В СИМУЛЯЦИИ?
Значит ли это, что мы живем в «Матрице» и нами управляет какой-то программист?
Не обязательно.
Нейросеть может быть самообучающейся. Ей не нужен внешний Бог-программист. Она сама себе Бог.
Но это значит, что Реальность не твердая. Она пластичная. И если мы поймем алгоритм, мы сможем менять физические законы так же, как меняем код на сайте.
ФИНАЛ: ВЫ — ЧАСТЬ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Вы — не песчинка в пустоте. Вы — активный нейрон в гигантском мозге.
Ваши мысли, действия и решения — это сигналы, которые перенастраивают веса глобальной сети.
Перестаньте чувствовать себя маленькими. Вы — часть процессора, который создает этот мир прямо сейчас.
Следите за наукой. Она становится интереснее любой религии.
А за инсайтами о том, как работает этот глобальный компьютер — жду вас в своем канале.
FAQ (ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ)
Вопрос: Это официально доказано?
Ответ: Это научная теория, опубликованная в рецензируемых журналах (например, Entropy). Она математически непротиворечива, но экспериментально доказать её так же сложно, как доказать теорию струн. Пока это лучшая модель, объясняющая парадоксы квантовой физики.
Вопрос: Виталий Ванчурин — реальный ученый?
Ответ: Да, он профессор физики в Университете Миннесоты (Дулут). Это не блогер, а серьезный теоретик, который рискнул пойти против мейнстрима.
Вопрос: Как это связано с Илоном Маском?
Ответ: Маск часто говорит, что шанс того, что мы живем в «базовой реальности», — один на миллиард. Теория Ванчурина дает этому математическое обоснование.
Вопрос: Если мы в нейросети, можно ли предсказывать будущее?
Ответ: Теоретически — да. Если понять паттерны обучения сети, можно предсказать её следующий шаг (как ИИ предсказывает следующее слово). Возможно, «интуиция» и «пророчества» — это баги, когда человек случайно получает доступ к этому прогнозу.