ID OCR — это не «распознать текст», а извлечь данные из документа и проверить, что им можно доверять: выровнять кадр, оценить качество, нормализовать поля и сверить источники (MRZ/VIZ/баркод/NFC). Так снижаются ошибки ввода и фрод в KYC/онбординге. Что обязательно заложить в решение: - Захват с контролем качества: автоснимок, подсказки, отсев бликов/смаза/перспективы/перекрытий. - Два слоя данных: - VIZ (визуальная зона) — поля на лицевой стороне; - MRZ — машиночитаемая зона с контрольными цифрами (быстро ловит ошибки распознавания). - Для прав/ID — читать оборот: PDF417/QR часто даёт структурированные поля; сверка лицо ↔ баркод сильно режет ручные правки. - Step-up через NFC (для ePassport/eID): подключать не всем, а в риск-потоках или при несоответствиях; даёт самый сильный уровень доверия. - Антифрод-цепочка: селфи + liveness + face match, плюс консистентность VIZ↔MRZ↔Barcode↔NFC. - Метрики, без которых не управлять качеством: field accuracy, success rate, retry rate, manual review