Вы открываете логи с утра, а там «Матрица». Тысячи запросов от сканеров, брутфорс-атаки на админку, попытки найти уязвимости десятилетней давности. Знакомая картина? Самое обидное, что ваш VPS тратит реальные ресурсы процессора и оперативную память на обработку этого цифрового шума. Вы платите за мощность, которая уходит на обслуживание ботнетов.
Многие по старинке настраивают fail2ban и успокаиваются. Это неплохо, но это реактивный подход: бот уже постучался, сервер уже потратил ресурсы на handshake, записал лог, и только потом сработала блокировка IP. А если атака распределенная?
Сегодня поговорим про инструмент, который работает на опережение. Это не очередная дорогая корпоративная игрушка, а Data-Shield IPv4 Blocklist — решение, которое позволяет фильтровать трафик еще на подлете.
Почему периметр безопасности должен быть "злым"
Идея проста: зачем пускать в дом того, кто уже известен как грабитель во всем районе? Data-Shield — это профессиональный threat intelligence фид, который собирает данные о вредоносных адресах со всего мира. За проектом стоит Лоран М. (известный как duggytuxy), серьезный CISO и инженер, так что это не просто поделка на коленке, а инструмент уровня ISO 27001.
Работает это как динамический блоклист. Вы подключаете его к своему фаерволу или веб-серверу, и весь входящий мусор отсекается еще на уровне периметра.
Эффект виден мгновенно. Официальная статистика говорит, что инструмент фильтрует до 95% вредоносного трафика. На практике это означает, что шум в логах снижается наполовину. Вы перестаете видеть бесконечные попытки shodan просканировать порты или reconnaissance ботов, ищущих открытые директории. Сервер выдыхает, нагрузка на CPU падает, а пропускная способность канала освобождается для реальных пользователей.
Не просто список, а умная система
Главная проблема многих публичных черных списков — они протухают. IP-адрес, который вчера был частью ботнета, завтра может достаться обычному провайдеру. Data-Shield обновляется каждые 6 часов. Это критически важно для современной кибербезопасности.
Более того, система использует 15-дневное скользящее окно. Если адрес перестал хулиганить, он выпадает из списка. Это решает главную боль админов — ложные срабатывания. Здесь их частота составляет менее двух случаев в месяц, что для автоматической системы показатель близкий к фантастике. Если вдруг случится ошибка, вопрос решается через репорт на GitHub за 48 часов.
Откуда берутся данные? Это не просто копипаст из других открытых источников. Питается база от глобальных проб, собственных HIDS и SIEM систем. Это настоящий threat feed, который можно использовать и как обычный текстовый файл для микротика, и интегрировать в серьезные платформы вроде OpenCTI или MISP.
Юридический нюанс, о котором молчат
Кстати, про бумажную безопасность. Если вы работаете с европейскими клиентами или просто заботитесь о комплаенсе, то блокировка IP-адресов часто вызывает вопросы у юристов в контексте GDPR. Но поскольку Data-Shield работает в конфигурации WAN-to-LAN и блокирует внешние угрозы, он не попадает под ограничения по защите персональных данных.
Проект соответствует требованиям директивы NIS2 и стандартам ISO 27001:2022. Для фрилансера это может показаться лишней бюрократией, но если вы настраиваете защиту VPS для заказчика, такие аргументы сильно повышают ваш чек и экспертность.
Как это внедрить и не сломать прод
Инструмент полностью vendor-agnostic. Формат данных — стандартный RAW, так что скормить его можно хоть Nginx, хоть Apache, хоть аппаратному firewall.
Для тех, кто боится сразу рубить сплеча, предусмотрено поэтапное внедрение. Сначала настраиваете только логирование совпадений. Смотрите неделю, убеждаетесь, что под раздачу попадают только боты, и только потом включаете активную блокировку. Это правильный подход DevSecOps — сначала наблюдаем, потом стреляем.
Всего доступно 5 списков разного объема, вплоть до 120 тысяч адресов. Выбор зависит от вашего железа. Если у вас слабенькая виртуалка, берете список поменьше. Если мощный выделенный сервер — грузите полный пакет.
Инфраструктурная безопасность не обязательно должна стоить тысячи долларов. Open source решения вроде этого позволяют закрыть огромную дыру в защите веб-приложений без затрат на лицензии, просто за счет грамотной автоматизации защиты.
💬 А как вы боретесь с ботами? По старинке fail2ban или используете Cloudflare? Делитесь опытом в комментариях, обсудим эффективность!
🔔 Жмите колокольчик на главной странице и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы инструментов!