Учёные при помощи машинного обучения сузили круг поисков первой успешно совершившей прилунение станции «Луна-9». Её местоположение оставалось неясным почти 60 лет. Результаты исследования опубликованы в журнале Space Exploration.
Изображение: Grok AI
Советский аппарат «Луна-9» совершил посадку на Луне 3 февраля 1966 года. Тогда же были сделаны первые в мире панорамные снимки лунной поверхности. Однако точное место его окончательного расположения оставалось загадкой из-за неточных расчётов того времени и уникального метода приземления. Станция использовала надувные амортизаторы, которые заставили её несколько раз отскочить от поверхности перед остановкой. В газете «Правда» были опубликованы координаты приземления, но они оказались неточными. Это было подтверждено в 2009 году снимками с орбитального аппарата NASA LROC. Станции в указанном районе на снимках не оказалось.
Результаты работы модели. Источник: phys.org
Команда исследователей под руководством специалиста по data-science из Лондона разработала алгоритм машинного обучения YOLO-ETA (You-Only-Look-Once Extraterrestrial Artifact). Модель обучили на изображениях LROC с мест посадок миссий «Аполлон» и советской станции «Луна-16» (1970 год). После тестирования, показавшего высокую точность в обнаружении следов лунных аппаратов, алгоритм применили для анализа района площадью примерно 10 × 10 км вокруг координат из «Правды».
YOLO-ETA выявил несколько вероятных участков с признаками искусственного воздействия на лунный грунт. Окончательную проверку планируется провести в марте 2026 года, когда индийский орбитальный аппарат «Чандраян-2» проведёт детальную съёмку этой области. Сравнение полученных данных с результатами алгоритма может положить конец многолетней космической загадке.
Читайте далее на сайте
Учёные с помощью ИИ приблизились к разгадке местонахождения потерянной советской станции «Луна-9»
Артефакт из Музея римской археологии в Нидерландах оказался игровой доской позднеримского периода
Apple и Google внесут изменения в свои магазины приложений по требованию британского регулятора
Британская компания Fractile планирует инвестировать $136 млн в увеличение производства ИИ-чипов