Строим агентов, прикручиваем модный RAG, радуемся жизни. Кажется, что будущее уже здесь и оно работает на нас. А потом база данных утекает в даркнет через, казалось бы, невинный запрос пользователя, или сервер ложится от переполнения буфера, который никто не удосужился проверить. Добро пожаловать в реальность, где ваш умный помощник — это идеальный троянский конь, которого вы сами же и запустили в продакшен.
Иллюзия безопасности в сфере AI — самая дорогая ошибка последних лет.
Разработчики OpenClaw и Moltbot делают крутые штуки, спору нет. Но давайте честно: когда вы последний раз проводили нормальный пентест своих нейросетевых поделок? Не просто прогнали линтером код, а реально пытались сломать логику LLM? Вот именно. Большинство надеется на авось, забывая, что AI security — это минное поле, а не прогулка в парке.
Холодный душ на Rust
Именно для таких ситуаций и появился ClawScan. Это не очередная поделка на питоне, которая падает от собственных же исключений. Инструмент написан на Rust, что сразу дает жирный плюс к скорости и стабильности. Он работает жестко, быстро и без сантиментов.
Суть утилиты проста — аудит безопасности. Но не тот, где вам выдают красивый PDF с водой, а реальная проверка на прочность. ClawScan заточен под архитектуру OpenClaw и Moltbot, он знает их слабые места лучше, чем сами создатели. Это своего рода автоматизированный Red Teaming в кармане, который не просит зарплату и не уходит на перекур.
Самое интересное, что сканер бьет прицельно по спискам OWASP LLM, актуальным для 2025-2026 годов.
Что он ищет (и находит)
Многие думают, что Prompt Injection — это когда чат-бота заставляют материться. Если бы. Сегодня через инъекции вытаскивают ключи API и получают доступ к файловой системе. ClawScan методично бомбардирует ваши эндпоинты, проверяя, насколько легко модель ведется на манипуляции.
Но инъекции — это цветочки. Куда страшнее RAG Poisoning. Представьте, что в базу знаний, которой пользуется ваш бот, подложили отравленный документ. Бот радостно скармливает пользователю дезинформацию или вредоносную ссылку. Сканер моделирует такие атаки, проверяя валидацию входящих данных. Атаки через цепочку поставок, кстати, тоже в меню. Supply Chain Attack сейчас в тренде, и игнорировать это глупо.
Невероятно, но факт: инструмент умеет детектировать даже Zero-Click RCE уязвимости. Это когда хакеру даже не нужно, чтобы вы что-то нажимали. Просто пакет прилетел — и привет, удаленное исполнение кода. Особенно актуально на фоне свежих CVE-2026, которые сыпятся как из рога изобилия.
Не для галочки
ClawScan — штука специфическая. Это CLI утилита для тех, кто не боится терминала. SecOps инженерам и специалистам по Threat Intelligence зайдет на ура. Можно встроить проверку прямо в пайплайн CI/CD. Сделали коммит, обновили веса модели — скрипт прогнал тесты. Если нашлась дыра, деплой стопорится. Удобно? Безумно.
Отдельного упоминания стоит проверка WebSocket Injection. Многие забывают, что современные агенты общаются не только через HTTP, и оставляют сокеты открытыми всем ветрам. ClawScan напомнит. Больно, но доходчиво.
Neural Network Security переросла этап теоретических дискуссий. Теперь это война брони и снаряда. И если у вас нет инструмента для поиска уязвимостей, значит, вы вышли на поле боя с водяным пистолетом. Утилита распостраняется как Open Source, так что оправдания в стиле «нет бюджета» больше не работают. Качайте, компилируйте, ищите дыры. Лучше вы найдете их сейчас, чем кто-то другой найдет их завтра и выложит ваши данные на форуме.
А вы вообще проверяете свои LLM на уязвимости или верите, что "провайдер защитит"?
🔔 Если статья была полезной, жмите на колокольчик на главной странице канала, чтобы быть в курсе новых публикаций, и подпишитесь, если ещё не подписаны! 📰