Вы открываете ChatGPT, пишете «Напиши текст», получаете что-то невнятное — и разочарованно закрываете вкладку со словами «это всё не работает». Знакомо?
По статистике, 45% ответов текстовых нейросетей содержат критические ошибки, а 81% пользователей сталкиваются с проблемами разной степени тяжести. Но вот парадокс: те же инструменты у других людей экономят 3-5 часов в неделю и реально упрощают работу.
Я год назад тоже считал, что нейросети — это переоценённый хайп. Писал запросы вроде «сделай красиво», получал банальную воду, злился и возвращался к ручной работе. Но однажды коллега показал мне свой подход — и я понял, что проблема не в ИИ, а в том, как я его использовал. Точнее, во всех тех вредных привычках, которые я успел выработать за несколько месяцев экспериментов.
В этой статье — семь проверенных способов превратить работу с текстовыми нейросетями в пустую трату времени. Это не инструкция «как надо», а честный разбор типичных ошибок, которые совершает большинство пользователей (я в их числе). А в конце — антидот: что делать вместо каждого вредного совета, чтобы ИИ действительно помогал, а не раздражал.
Вредный совет №1: Пишите запросы как можно короче и обобщённее
«Напиши текст» — и всё. Зачем утруждать себя деталями? Пусть нейросеть сама догадается, что вам нужно: какая тема, какой стиль, для кого текст, какая цель.
Почему это вредно:
Нейросеть не читает ваши мысли. Она работает по принципу «вероятностного предсказания» — генерирует текст на основе вашего запроса. Если запрос общий, результат будет таким же размытым. Исследования показывают, что недостаток контекста в запросе — причина №1 неудачных результатов.
Пример:
Запрос: «Напиши письмо».
Результат: Шаблонное письмо ни о чём, которое придётся полностью переписывать.
Что делать вместо этого:
Добавляйте контекст: кому письмо, зачем, в каком тоне, какие ключевые пункты должны быть. Например: «Составь деловое письмо клиенту: извинись за задержку заказа на 3 дня, объясни причину (проблемы с поставщиком), предложи скидку 10% в качестве компенсации. Тон — вежливый, но не заискивающий». Чем конкретнее запрос, тем точнее результат.
Вредный совет №2: Верьте каждому слову нейросети — она же умная!
Если ChatGPT написал, значит, так и есть. Зачем проверять факты? ИИ же обучен на миллиардах текстов, он не может ошибаться.
Почему это вредно:
Текстовые модели — это не поисковики и не энциклопедии. Они генерируют вероятный текст, а не проверенные факты. По данным исследования EBU и BBC, 45% ответов AI-ассистентов содержат серьёзные ошибки, а 31% имеют проблемы с указанием источников. Особенно опасны «галлюцинации» — когда ИИ уверенно выдаёт несуществующие цифры, даты, цитаты.
Пример:
Вы спрашиваете: «Когда была основана компания X?»
ИИ отвечает: «В 1998 году» — но реально это был 2003-й. Вы используете эту дату в отчёте, а потом выясняется ошибка.
Что делать вместо этого:
Проверяйте все факты через независимые источники: даты, цифры, цитаты, статистику. Используйте ИИ как черновик, но финальная проверка — ваша ответственность. Особенно критично для медицинских, юридических и финансовых вопросов.
Вредный совет №3: Не давайте примеров — пусть нейросеть сама догадается о стиле
Вам нужен текст в определённом стиле? Не показывайте примеры. Просто напишите «сделай в дружелюбном тоне» — и ждите чуда.
Почему это вредно:
Понятие «дружелюбный тон» у вас и у ИИ может сильно различаться. Без примера нейросеть будет генерировать текст в усреднённом стиле, который часто звучит искусственно и шаблонно. Эксперты отмечают: «Какой промпт ни составляй, всё равно чувствуется искусственность — так люди не пишут».
Пример:
Вы просите «дружелюбное письмо», получаете: «Здравствуйте! Надеемся, что у вас всё отлично! Мы рады предложить вам...» — типичный корпоративный шаблон, который раздражает своей неестественностью.
Что делать вместо этого:
Покажите нейросети пример нужного стиля. Вставьте 2-3 предложения из ваших прошлых текстов или опишите конкретные признаки: «Пиши короткими предложениями, без канцелярита, используй обращения "ты", добавь живые примеры». Или используйте функцию «ролей»: «Ты — опытный копирайтер, который пишет в стиле [описание]».
Вредный совет №4: Просите ИИ сделать сразу всё: и длинно, и коротко, и серьёзно, и с юмором
«Напиши текст, но чтобы было длинно, коротко, с юмором, серьёзно, и чтобы подходило под три разные темы одновременно». Зачем упрощать? Пусть нейросеть покажет класс!
Почему это вредно:
Противоречивые требования запутывают модель. Она пытается угодить всем параметрам сразу — и в итоге выдаёт компромиссный текст, который не работает ни в одной из целей. Это как заказать в кафе «сладкое и солёное блюдо одновременно» — получите странную смесь.
Пример:
Запрос: «Напиши пост: серьёзный, но с шутками, короткий, но чтобы всё объяснить подробно».
Результат: Бессвязный текст, который и не короткий, и не подробный, и шутки выглядят неуместно.
Что делать вместо этого:
Один запрос — одна задача. Если нужны варианты, делайте отдельные запросы: сначала серьёзная версия, потом с юмором, потом короткая выжимка. Или попросите ИИ сгенерировать несколько вариантов по очереди.
Вредный совет №5: Работайте хаотично, без плана и структуры
Никакой подготовки! Открыли ChatGPT и хаотично запрашивайте всё подряд: то идеи для статьи, то письмо клиенту, то шутку для поста. Пусть нейросеть теряется в ваших задачах так же, как и вы.
Почему это вредно:
Без структуры вы тратите время на бесконечные эксперименты. Нейросеть не запоминает контекст между разными чатами (если вы не работаете в одной сессии), а значит, каждый раз вам приходится объяснять всё заново. Это превращает работу с ИИ в рутину вместо экономии времени.
Что делать вместо этого:
Создайте рабочую структуру: для каждой типовой задачи (письма, идеи, черновики) сохраните шаблон запроса. Работайте в одной сессии, если задачи связаны — тогда нейросеть будет учитывать предыдущий контекст. Используйте функцию «Сustom Instructions» в ChatGPT, чтобы задать постоянные настройки: язык ответов, стиль, формат.
Вредный совет №6: Используйте только одну нейросеть для всего
ChatGPT — и точка. Зачем пробовать Claude, Gemini, YandexGPT? Это же так сложно — разбираться в разных платформах.
Почему это вредно:
Разные модели имеют разные сильные стороны. ChatGPT хорош для большинства задач, но Claude лучше работает с длинными документами (до 200 тысяч токенов), Gemini интегрирован с Google-сервисами, YandexGPT лучше понимает русский контекст. Используя только одну модель, вы упускаете возможности других.
Пример из практики:
Google Gemini показал 76% критических ошибок в исследовании EBU, в то время как ChatGPT и другие — не более 37%. Если вы работаете только с Gemini, качество результатов будет хуже.
Что делать вместо этого:
Выберите 2-3 инструмента под разные задачи: один для быстрых запросов, другой для аналитики длинных текстов, третий для специфических задач (например, работа с таблицами). Сравните их на ваших реальных задачах и решите, что работает лучше.
Вредный совет №7: Никогда не учитесь — ждите, что всё получится само
Курсы, мануалы, эксперименты? Зачем? Лучше сидеть и злиться, что «нейросети не работают». Если с первого раза не получилось — значит, это не для вас.
Почему это вредно:
Работа с текстовыми нейросетями — это навык, который требует практики. По данным исследований, студенты, использующие ИИ без проверки фактов, в 36% случаев сдают работы с ошибками. Но те, кто учится правильно формулировать запросы и проверять результаты, действительно экономят время и повышают качество работы.
Что делать вместо этого:
Уделите 1-2 недели на обучение: изучите базовые принципы промпт-инженерии, попробуйте разные стили запросов, посмотрите примеры успешных кейсов. Экспериментируйте с нестандартными запросами, ведите список работающих шаблонов. Каждая неудача — это данные для улучшения следующего запроса.
Почему большинство людей неправильно используют текстовые нейросети
По факту, все эти «вредные советы» — типичные ошибки, которые совершает большинство пользователей. Причина проста: текстовые ИИ маркетируются как «магия», но работают как инструмент. Вы ожидаете, что достаточно нажать кнопку — и всё готово. Но реальность другая: нейросеть нужно направлять, давать ей контекст, проверять результаты.
Вот что происходит на практике:
- Люди дают слишком общие запросы — и получают общие ответы
- Не проверяют факты — и публикуют ошибки
- Не показывают примеры стиля — и получают шаблонные тексты
- Требуют противоречивого — и получают бессвязицу
- Работают хаотично — и тратят больше времени, чем экономят
- Не экспериментируют с разными моделями — и упускают лучшие возможности
- Не учатся — и разочаровываются в технологии
Что делать правильно: краткий антидот
Вместо каждого вредного совета — простое правило:
- Вместо общих запросов → Добавляйте контекст: кому, зачем, в каком тоне, какие детали
- Вместо слепого доверия → Проверяйте все факты через независимые источники
- Вместо угадывания стиля → Показывайте примеры или описывайте конкретные признаки
- Вместо противоречивых требований → Один запрос — одна задача
- Вместо хаоса → Создайте шаблоны для типовых задач, работайте структурно
- Вместо одной модели → Попробуйте 2-3 инструмента под разные задачи
- Вместо ожидания магии → Учитесь, экспериментируйте, ведите список работающих запросов
Чек-лист: как за неделю научиться использовать нейросети правильно
День 1-2: Изучите основы
- Прочитайте 2-3 статьи про промпт-инженерию (формулирование запросов)
- Посмотрите примеры хороших и плохих запросов
- Запомните: чем конкретнее запрос, тем лучше результат
День 3-4: Создайте свои шаблоны
- Выберите 3 типовые задачи (письма, идеи, черновики)
- Для каждой составьте шаблон запроса с контекстом
- Протестируйте на реальных задачах, скорректируйте
День 5: Проверьте факты
- Возьмите один ответ ИИ с конкретными данными
- Проверьте каждый факт через поиск
- Запомните: никогда не публикуйте без проверки
День 6-7: Экспериментируйте
- Попробуйте 2-3 разные модели (ChatGPT, Claude, Gemini)
- Сравните результаты на одной и той же задаче
- Решите, какая модель работает лучше для ваших целей
Главное правило: Нейросеть — это усилитель вашего мышления, а не замена. Она экономит время на рутине, но требует вашего участия на каждом этапе.
По факту, текстовые нейросети — это не магия и не провал. Это инструмент, который работает ровно настолько хорошо, насколько точно вы умеете его направлять.
Если вы избежите семи вредных привычек из этой статьи и замените их на правильные подходы, ИИ действительно начнёт экономить вам 3-5 часов в неделю — не в теории, а на практике. Главное — перестать ждать волшебства и начать работать с нейросетью как с умным помощником, которому нужны чёткие инструкции.
Какую из этих вредных привычек вы узнали в себе?