В среду, 11 февраля, сноубордистки примут участие в первом этапе соревнований по хафпайпу на Олимпийских играх в Ливиньо, в итальянских Альпах. Некоторые американские спортсменки обратились за помощью к Google при подготовке.
Изображение: нейросеть qwen.aiСистема искусственного интеллекта Google, DeepMind, проанализировала видеозаписи трюков, учитывая скорость, углы, вращения и время, проведенное в воздухе. Затем спортсменки и их тренерские команды смогли пообщаться с соответствующим ботом, который дал советы по улучшению и ответил на подробные вопросы, пишет Google в своем блоге.
Мэдди Мастро, выступающая за США на Олимпийских играх в третий раз, известна своим трюком Crippler («Криплер»). Этот трюк сочетает в себе сальто назад с дополнительным вращением. Мастро выполняла этот трюк тысячи раз, даже с двойным поворотом. Но ни она, ни её тренерский штаб никогда не замечали, что при приземлении она держала руку согнутой над головой — это не идеально. DeepMind указал ей на данную ошибку.
«Я бы никогда не заметила, если бы он не обратил на это внимание и не показал мне мою осанку», — объяснила Мастро изданию Wall Street Journal.
Профессиональная спортсменка также пытается улучшить отталкивание с помощью ИИ. Конечно, всё зависит от того, насколько хорошо она затем применит советы DeepMind на соревнованиях, считают эксперты. Трёхкратный олимпийский чемпион по сноуборду Шон Уайт убеждён, что сборная США может получить конкурентное преимущество благодаря поддержке ИИ. Google объясняет, что этот инструмент может быть полезен далеко за пределами профессиональных зимних видов спорта. Возможно применение в роботизированной хирургии или высокоточном производстве.
Читайте далее на сайте
Телескоп Gemini North на Гавайях в США сфотографировал гибель кометы C/2025 K1 ATLAS
Разработчики Telegram представили в мессенджере ИИ-ассистента Mira на основе блокчейна Cocoon
«Ведомости»: Сбербанк планирует вложить 500 млрд рублей в создание нового суперкомпьютера