#ИИ #нейросеть
☕️ В воскресенье, за кофе, мы разговорились про нейросети с моим другом, который занимает топовую должность в очень серьёзной организации и прямо сейчас не то чтобы внедряет ИИ в рабочие процессы, а меняет свой подход к работе, ставя на первое место возможности ИИ.
Информация меня заинтересовала так сильно, что я попросил его подготовить статью специально для читателей нашего канала и рассказать с "той стороны", как бигтех работает прямо сегодня и как изменился подход за последний год. Рассказать о реальном опыте применения там, где деньги умеют считать.
✔️Благодарю моего друга за статью и желаю всем приятного чтения!
Статью привожу полностью в редакции автора.
"Всем привет.
Сегодня будут тезисы про будущее, уже настоящее - про искусственный интеллект.
Я управляю ИТ-командами в крупном банке и вижу аббревиатуру ИИ в каждой презентации, в каждом корпоративном канале, практически в каждой цели продукта.
А ещё год назад всё было не так…
Дело в том, что за последний год ИИ подарил людям надежду, что можно достигать результатов меньшими средствами.
И на первый взгляд все так и есть: теперь можно собрать информацию за секунды и продумать с десяток вариантов реализации по новой задаче, а программный код теперь генерируется пока вы пьете кофе.
И если раньше узкое горлышко было на стороне разработчиков, которые определяли КАК СДЕЛАТЬ, то теперь основной вопрос - А ЧТО ДЕЛАТЬ.
Раньше бизнес-лидеры вынашивали возможные решения месяцами, теперь они могут переходить к выбору и синтезу лучших решений из предложенных нейросетью.
Раньше обучение и работа были линейными: сначала навыки, потом решение задач. Теперь задача первична, а навыки и умения больше не проблема: ИИ закрывает дефицит умений и берет на себя львиную долю рутины.
Я отчетливо осознаю, что мир поменялся, теперь вопрос, а «что вы будете делать, если бы завтра получили 10 000 сотрудников с нулевой стоимостью» это уже не теория, а наша ежедневная рутина - найти им задачи.
В индустрии этот подход называют AI-first: в банке уже запускаются миникоманды из одного продуктового менеджера, который создает продукты с помощью нейронки, а где-то уже строят целые AI-first организации.
Бизнес стремительно отрывается от концепции масштабирования через увеличение ресурсов.
И да, процесс пока еще точечный: в одной команде я слышу, что нужно 2 недели, чтобы покрыть функционал тестами, а в другой уже генерируют 5 тысяч строк кода за 2 минуты и коллеги обсуждают то, как обойти существующие ограничения нейросетей.
Код стал почти бесплатным, а что же ценно? А ценность теперь - это бизнес мышление. Придумать, ЧТО делать и что принесет результат - вот теперь новое узкое место. Даже придумать 100 личных целей на ближайший год - та еще задачка.
А что же КАК, теперь не нужно? Как раз наоборот, КАК сильно трансформируется: от КАК СДЕЛАТЬ до КАК КОНТРОЛИРОВАТЬ. И думаю, многие с важностью контроля уже столкнулись, получив первый опыт работы с нейросетями, ощутили на себе галлюцинации и потерю контекста.
ИИ может выполнить работу, но не может нести за нее ответственность, как молоток не несёт ответственность за качество построенного дома.
Ответственность остаётся на технических экспертах: ваша задача теперь заключается не в производстве результата, а в способности гарантировать его корректность.
Всех призываю: получайте опыт, натыкайтесь на ограничения нейросетей, ищите обходные пути и решения, делегируйте и пробуйте - так вы прокачаете свой навык КАК КОНТРОЛИРОВАТЬ нейросети и полученные результаты. Относитесь к ответу нейронки как к гипотезе, которую надо проверить.
Задайте себе вопрос: если я эту задачу отдам нейронке, как проконтролировать результат? И вы поймете, что это ещё та нетривиальная и интересная задача, которая уже волнует лучшие умы человечества."
✔️Если такой формат интересен на канале, поставьте пожалуйста реакцию.
Всем мира и добра!
