Найти в Дзене
Вестник Техножура

2026 - год, когда AI выходит за пределы экранов

AI переходит от чат-ботов к физическим системам - роботам, датчикам, устройствам. В ADI это называют "физическим интеллектом": когда AI не просто анализирует данные, а управляет движением, звуком, сенсорами в реальном времени. Пять прогнозов на 2026 год 1. Модели AI перестанут зависеть от дата-центров. Фабричный робот сможет решать новые задачи на месте, имея всего несколько примеров. Не нужен постоянный доступ к серверам - система думает локально, опираясь на данные с датчиков: вибрация, звук, магнитное поле, движение. 2. Наушники и AR-очки начнут понимать контекст через звук: где вы, с кем говорите, какое у вас настроение. Шумоподавление улучшится, батарея будет держаться дольше. Поколение Z уже не снимает наушники - в 2026-м это станет нормой для всех. 3. Промышленные роботы освоят обучение с минимумом данных. Не нужны месяцы программирования - показал пару раз, робот понял задачу. Это откроет автоматизацию там, где раньше её применение было практически невозможно. 4. Крошечные AI-м

AI переходит от чат-ботов к физическим системам - роботам, датчикам, устройствам. В ADI это называют "физическим интеллектом": когда AI не просто анализирует данные, а управляет движением, звуком, сенсорами в реальном времени.

Пять прогнозов на 2026 год

1. Модели AI перестанут зависеть от дата-центров. Фабричный робот сможет решать новые задачи на месте, имея всего несколько примеров. Не нужен постоянный доступ к серверам - система думает локально, опираясь на данные с датчиков: вибрация, звук, магнитное поле, движение.

2. Наушники и AR-очки начнут понимать контекст через звук: где вы, с кем говорите, какое у вас настроение. Шумоподавление улучшится, батарея будет держаться дольше. Поколение Z уже не снимает наушники - в 2026-м это станет нормой для всех.

3. Промышленные роботы освоят обучение с минимумом данных. Не нужны месяцы программирования - показал пару раз, робот понял задачу. Это откроет автоматизацию там, где раньше её применение было практически невозможно.

4. Крошечные AI-модели, которые работают на устройствах, а не в облаке. Узкоспециализированные, но умеют думать и адаптироваться в своей области. Не GPT-5, но и не тупой скрипт - что-то посередине. Будут координировать работу специализированных агентов.

5. AI будет сам проектировать, тестировать и улучшать следующие версии AI. Через синтетические данные, симуляции, автоматическую генерацию кода. Циклы разработки сократятся с месяцев до часов.

ADI делает датчики и чипы для периферийных вычислений - как раз то, что нужно для физического AI.
ADI делает датчики и чипы для периферийных вычислений - как раз то, что нужно для физического AI.