ИИ есть — эффекта нет

Олеся Сухорукова, руководитель направления по искусственному интеллекту и автоматизации компании КПБС

Гость нашего эфира - эксперт по внедрению ИИ на предприятиях Олеся Сухорукова, руководитель направления по искусственному интеллекту и автоматизации компании КПБС.

Поговорили на актуальную тему внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы организаций. Обсудили проблемы, возникающие при отсутствии видимых результатов от его использования.

Ведущая – Екатерина Алёхина, руководитель SMM‑проектов АНО «АЦР».

Запись смотрите ниже:

Ключевые тезисы:

Проблемы внедрения ИИ

• Отсутствие видимых результатов: многие компании сталкиваются с ситуацией, когда внедрение ИИ не приносит ожидаемых эффектов. Причины включают недостаточную проработанность бизнес-процессов, неправильную оценку потенциала технологии и неверное управление ожиданиями.
• Высокая стоимость и низкая окупаемость: некоторые проекты требуют значительных инвестиций, однако выгода проявляется медленно или отсутствует вовсе.
• Нехватка компетенции персонала: отсутствие глубокого понимания сотрудниками принципов работы с ИИ ограничивает эффективное использование инструментов.
• Управленческие риски: проблемы управления проектами, неопределенность ролей и ответственности ведут к низкой эффективности внедрения.

Преимущества и перспективы

• Оптимизация бизнес-процессов: грамотно интегрированные инструменты ИИ позволяют существенно сократить временные и финансовые издержки, повышая общую производительность труда.
• Повышение качества решений: использование ИИ позволяет выявлять слабые звенья в процессах, предотвращать ошибки и ускорять принятие стратегических решений.
• Создание корпоративной культуры: формирование единой среды обучения и развития навыков работы с технологиями ИИ способствует улучшению внутренних коммуникаций и повышению общей компетентности команды.
• Рост конкурентоспособности: предприятия, успешно применяющие ИИ-технологии, получают значительное преимущество на рынке благодаря лучшему управлению рисками и повышения скорости адаптации к изменениям.

Практические рекомендации

• Оценка целесообразности: тщательная предварительная оценка потенциального эффекта от внедрения ИИ перед началом проекта.
• Обучение сотрудников: создание условий для постоянного профессионального роста и формирования корпоративной культуры работы с новыми технологиями.
• Управление рисками: ясное определение зон ответственности, регулярный мониторинг проектов и контроль результатов.
• Использование специализированных методик: применение подходов вроде “I-first” для выявления ключевых точек улучшения и оптимального распределения ресурсов.

Цитаты из разговора

• "Многие внедряют искусственный интеллект, решения в свой бизнес, но не видят ожидаемого эффекта."
• "Нужно четко понимать, как собран бизнес-процесс, кто вообще им управляет, какие метрики, какие результаты."
• "Цена ошибки очень велика. В частности, это при принятии управленческих решений."
• "Нет понимания, как и кто управляет этим инструментом, как собран сам процесс."
• "При правильной структуре и понимании процессов растет результативность."

Подписывайтесь на ТГ-канал АНО "Агентство Цифрового Развития": https://t.me/anodigitalru!

Агентство нацелено на объединение лучших мировых технологий для улучшения жизни людей и развития экономики, формирование глобального сообщества и международной базы знаний через взаимодействие профессионалов и передачу их опыта.