Nvidia и французская софтверная компания Dassault Systèmes объявили о партнёрстве по созданию промышленной ИИ-платформы, которая будет предлагать компаниям высокоточные симуляции и, по замыслу разработчиков, способна «пересобрать» способы проектирования и создания индустриальных систем с нуля.
О сотрудничестве было объявлено на конференции 3DExperience World — ежегодном мероприятии Dassault Systèmes, посвящённом дизайну и инженерии.
В рамках партнёрства платформа 3DExperience и технологии виртуальных двойников Dassault Systèmes будут интегрированы с ИИ-инфраструктурой Nvidia, её открытыми моделями и ускоренными программными библиотеками. Результатом станут так называемые «промышленные мировые модели» — научно верифицированные цифровые представления реальных индустриальных систем.
Эти модели предназначены для масштабного моделирования, проектирования и эксплуатации сложных систем в таких областях, как промышленное производство, инженерия и науки о жизни.
«Виртуальный двойник — это научное, мультидисциплинарное и многоуровневое представление, которое можно полностью протестировать в реальных условиях ещё до появления физического объекта», — пояснила исполнительный вице-президент Dassault Systèmes по исследованиям и инновациям Флоранс Ю в ходе предварительного брифинга.
По её словам, такой подход позволяет компаниям комплексно проверять продукты до начала физического производства и запускать индустриальную трансформацию уже на самой ранней стадии проекта.
«Для авиастроительной компании, разрабатывающей новый двигатель, виртуальный двойник — это не просто 3D-модель. Он моделирует тепловые процессы, напряжения, нагрузки и поведение в реальных условиях полёта», — отметила Ю. — «Ещё до появления первого прототипа можно понять, будет ли он работать, а виртуальная среда позволяет прогнозировать обслуживание и тестировать любые изменения».
Ещё одним ключевым элементом платформы станут так называемые «виртуальные компаньоны» — агентные ИИ-системы, встроенные в 3DExperience. По словам Ю, эти компаньоны выступают в роли ИИ-экспертов, которые «понимают намерения пользователя, рассуждают на основе промышленных мировых моделей и координируют действия».
На данный момент уже разработаны три таких агента: Aura — для бизнес-задач, Leo — для инженерных процессов и Marie — для научных сценариев использования.
Ю охарактеризовала этот переход как движение от классической модели SaaS к концепции «агенты как сервис», реализуемой благодаря ИИ-моделям и инструментам оркестрации Nvidia. По её словам, речь идёт о по-настоящему трансформационном подходе.
«Без ИИ-фабрик в промышленном масштабе не существует фабрик виртуальных двойников, промышленных мировых моделей и виртуальных компаньонов», — подчеркнула она. — «Это партнёрство — не просто интеграция технологий, а общее видение того, как ИИ будет трансформировать индустрию через науку и проверенный, заслуживающий доверия интеллект».
Расширение сотрудничества также отражает стратегию Nvidia по активному выходу в сферу так называемого физического ИИ — систем, тесно связанных с реальными объектами, производством и инфраструктурой.
В частности, Nvidia начинает применять модельно-ориентированный системный инжиниринг Dassault Systèmes при проектировании собственных ИИ-фабрик. Этот подход будет использоваться при разработке платформы Nvidia Rubin и интегрирован в Omniverse Blueprint для масштабного развёртывания ИИ-фабрик.
«Вместе с Dassault Systèmes мы меняем то, как миллионы исследователей, дизайнеров и инженеров создают крупнейшие отрасли мировой экономики», — заявил основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в официальном пресс-релизе.
Партнёрство Nvidia и Dassault Systèmes демонстрирует, как генеративный и агентный ИИ выходит за рамки цифровых сервисов и всё глубже проникает в физическую индустрию. Комбинация виртуальных двойников, научно верифицированных моделей и ИИ-агентов формирует новую основу для промышленного проектирования, где ошибки устраняются ещё до появления первого прототипа. Если заявленная платформа оправдает ожидания, она может стать ключевым инструментом для перехода от экспериментального ИИ к системной, масштабируемой трансформации промышленности.