Найти в Дзене
КонтраПункт

Нейросети штурмуют чарты😲 Разделение музыки на людей и роботов: кто выживет❓️

Еще пару лет назад ИИ-блогеры, виртуальные модели и нейросетевые музыканты воспринимались как забавный эксперимент. А сегодня они стали уже полноценными участниками медиажизни, а главное — рынка.
В соцсетях сотнями, а то и тысячами, появляются творческие аккаунты виртуальных девушек и парней с идеально выверенной, часто необычной, внешностью. Под их постами люди оставляют несметное количество
Оглавление

ИИ-модели и нейросетевые музыканты быстро стали неотъемлемой частью наших лент и плейлистов. И все чаще тяжело разобраться, кто стоит за популярным контентом — человек или алгоритм. Есть ли в происходящем какая-то опасность?
ИИ-модели и нейросетевые музыканты быстро стали неотъемлемой частью наших лент и плейлистов
ИИ-модели и нейросетевые музыканты быстро стали неотъемлемой частью наших лент и плейлистов

😲Когда искусство подлинно искусственно

Еще пару лет назад ИИ-блогеры, виртуальные модели и нейросетевые музыканты воспринимались как забавный эксперимент. А сегодня они стали уже полноценными участниками медиажизни, а главное — рынка.

В соцсетях сотнями, а то и тысячами, появляются творческие аккаунты виртуальных девушек и парней с идеально выверенной, часто необычной, внешностью. Под их постами люди оставляют несметное количество искренних восхищенных комментариев — поражаются их творчеству и красоте.

Вот певица Алена Тарасова спела на шоу «Песни от всей души» композицию «Ярмарка судеб», созданную искусственным интеллектом. Трек и исполнение очень понравились аудитории, но в сети заподозрили, что в эфире прозвучала ИИ-фонограмма. Тарасова, как утверждают слушатели, петь вовсе не умеет.

Пользователи соцсетей заявили, что голос Тарасовой на разных записях звучит по-разному. Свои песни артистка, как считают критики, генерирует в ИИ-приложении Suno, позволяющем создавать музыку за минуты.

Самые ранние релизы певицы сделаны в 2025 году. До этого Алена как будто бы вовсе не занималась музыкой. В ее тиктоке — сотни роликов из ИИ-изображений, но песенное творчество появилось в них совсем недавно.

Студия Abbey Road была первой в мире специально построенной студией звукозаписи и быстро стала центром популярной музыки. Именно в этом здании The Beatles записали почти весь свой студийный материал, прежде чем назвать свой последний альбом в честь улицы, на которой они провели почти десять лет
Студия Abbey Road была первой в мире специально построенной студией звукозаписи и быстро стала центром популярной музыки. Именно в этом здании The Beatles записали почти весь свой студийный материал, прежде чем назвать свой последний альбом в честь улицы, на которой они провели почти десять лет

🤔Мы находимся в начале «эпохи разделения» музыкальной индустрии

Переход ИИ из категории футуристического эксперимента в категорию стандартного плагина (как это произошло с LANDR для мастеринга или сессионными ИИ-инструментами) меняет правила игры не только для творчества, но и для экономики.

Вот основные факторы, которые будут определять это жесткое разделение рынка:

1. Легальные гибридные проекты:

«Человек Плюс»: Профессиональное сообщество принимает ИИ как инструмент продуктивности, а не как замену автора.

Прозрачность: Платформы будут внедрять «водяные знаки» и метаданные, подтверждающие, что модель обучалась на лицензионном контенте.

Соавторство: Использование ИИ для сведения, генерации идей или синтеза тембров будет восприниматься так же, как использование синтезатора или сэмплера в 1980-х.

Монетизация: Артисты, использующие лицензированные инструменты, сохраняют полные права на вознаграждение.

2. «Теневой» контент и борьба с ним

Музыкальная индустрия уже начала войну против немаркированного контента.

Проблема «Deepfake»: Использование чужих голосов без разрешения (кейс с Drake и The Weeknd) привело к созданию законопроектов о защите цифрового облика.

Наводнение стримингов: Spotify и Apple Music уже активно чистят библиотеки от «функционального шума» — миллионов низкокачественных генеративных треков, созданных ботами для выкачивания роялти.

Технологический барьер: Стриминги внедряют алгоритмы детекции синтетического звука. Контент, не прошедший проверку на «легальное происхождение», будет демонетизироваться или удаляться.

3. Маркировка как знак качества

Скорее всего, мы придем к системе, похожей на маркировку продуктов питания.

«Human-Made»: Премиальный сегмент, высокая ценность «живого» исполнения.

«AI-Assisted»: Стандарт индустрии (гибрид).

«AI-Generated»: Низкобюджетный контент для фона, рекламы или лифтов, с минимальными выплатами авторам.

Главный риск заключается в том, что в этой борьбе могут пострадать независимые артисты. Те, кто работает в нейросетях для самовыражения, но не сможет доказать легальность использования этих сетей.

[Все иллюстрации из открытых интернет-источников]

#музыка #ии #интеллект #искусственный #искусство #битлз #перезагрузка #творчество #артист #певица #автор

☆☆☆

Делитесь вашими мнениями✍️ Они всегда интересны👍

Как вы считаете, должна ли маркировка «Создано с помощью ИИ» быть обязательной для всех произведений? Или это должно оставаться на усмотрение самих площадок, где они размещены?

☆☆☆

Привет всем💥

Заходите на мой канал👋

ЧИТАЙТЕ про удивительных ЖИВОТНЫХ, интересные КНИГИ, разные ТАЙНЫ и красоты ПРИРОДЫ 🤓

И участвуйте в занимательных ТЕСТАХ😲

☆☆☆

💥ПОДБОРКИ НА МОЕМ КАНАЛЕ

🔊Граммофон | КонтраПункт | Дзен

🤫Явная тайна | КонтраПункт | Дзен

📚Изба-читальня | КонтраПункт | Дзен

З🐵🐻САД | КонтраПункт | Дзен

😎Очей очарованье | КонтраПункт | Дзен

🤣Карикатуры с натуры | КонтраПункт | Дзен

❓️Вопросы и Ответы❗️ | КонтраПункт | Дзен

😲Всяко-разно | КонтраПункт | Дзен