Тренд на использование ИИ в видеонаблюдении может привести к новому уровню городской безопасности. Такие системы уже используются для поиска преступников и пропавших людей.
ИИ в городских камерах
В республике Хакасия правоохранительные органы начали применять технологии искусственного интеллекта (ИИ) в системе городского видеонаблюдения для оперативного поиска угнанных и подозрительных автомобилей. Система анализирует поток с камер, распознает номер, марку, цвет и модель автомобиля, после чего эти данные используются для розыска транспорта и подозреваемых машин в Абакане.
Система ИИ подключена к 300 городским камерам, и анализ видео происходит в реальном времени с автоматическим распознаванием важных параметров автомобиля.Это довольно показательный шаг в применении ИИ-технологий в сфере общественной безопасности в России. Использование ИИ в городских системах видеонаблюдения может быть одной из первых значимых точек перехода к более умным и автоматизированным способам борьбы с преступностью. В результате жители увидят новый уровень уличной безопасности и более быстрый розыск угнанных машин, а также более эффективную работу правоохранителей.
Использование в «умных городах»
Если система покажет высокую эффективность, это может создать прецедент для экспорта российских ИИ-решений видеонаблюдения в другие регионы России и за рубеж – особенно в страны с развивающейся инфраструктурой безопасности. Внутри страны не исключена интеграция с общероссийскими базами розыска и госреестрами.
Екатерина Кузьмина - председатель Государственного комитета цифрового развития и связи Республики ХакасияДаже сам факт наличия такой системы в городе или населенном пункте способен предотвратить правонарушение – просто потому что человек будет знать, что скрыться ему не удастся
Так или иначе, подобные системы могут использоваться для поиска не только угнанных автомобилей, но и лиц, разыскиваемых правоохранительными органами. Также практика показывает успешность их применения в «умных городах» и транспортных системах.
Тренд на ИИ-камеры
Сегодня во всем мире действует тренд на применение ИИ-видеонаблюдения в системах безопасности. Россия не стала исключением. Так, ИИ-видеоаналитика была внедрена на Ямале – и имеющиеся данные говорят о том, что благодаря этому раскрываемость преступлений выросла до 91%, а уровень преступности, наоборот, снизился. Здесь камеры используют ИИ для обнаружения пропавших людей и подозреваемых. Алгоритмы ИИ уже помогли найти свыше 500 разыскиваемых преступников и более 1 200 пропавших граждан, распознавая биометрические данные с камер.
Если говорить об опыте других государств, то масштабная сеть ИИ-камер установлена, к примеру, в Казахстане. Эти камеры способны распознавать объекты, паттерны движения и подозрительные действия, интегрированы с оперативными центрами.
Масштабы интеграции
Внедрение ИИ-видеонаблюдения в Хакасии – логичный шаг в цифровизации правоохранительной деятельности, поскольку интеллектуальный анализ видео существенно расширяет возможности поиска транспортных средств и потенциально может снижать преступность. Это можно назвать очередным этапом интеграции ИИ-решений в государственные сервисы и системы безопасности.
Теперьможно ожидать роста внедрения ИИ-видеотехнологий и в других регионах. Также вероятна интеграция с национальными системами розыска и «умных городских платформ». Не исключена и регуляторная корректировка в области защиты данных и баланса между безопасностью и приватностью граждан.