#ФОМСеминар
🤖 Состоялся ФОМ-Семинар, посвященный анализу данных с помощью ИИ
В последний четверг января прошел очередной ФОМ-Семинар – «Глубокий ИИ-анализ данных опросов на примере Индекса МБ».
На мероприятии, в котором приняли участие исследователи, маркетологи, социальные психологи и другие эксперты, были представлены новые методология и инструментарий для работы с данными опросов на примере проекта «Индекс ментального благополучия» (Индекс МБ).
Во вступительном слове президент ФОМа Александр Ослон отметил, что измерение Индекса МБ у разных групп населения (работников предприятий, жителей территорий, членов профессиональных групп) проходит на основе опросов, что влечет возникновение внушительного массива данных. Для его обработки был привлечен искусственный интеллект в качестве «сотрудника-программиста», который по заданию аналитика создает и отлаживает необходимые программы.
С основным докладом выступил управляющий директор Департамента обеспечения коммуникаций Андрей Зорин. Он напомнил, что Индекс МБ включает в себя 43 переменные, что обеспечивает сложный профиль каждого массива данных. ИИ позволяет анализировать и сравнивать эти массивы между собой, а также находить внутри них группы риска, выделяющиеся по заданным критериям. Для работы с выделенными группами используются несколько методов ранжирования – аналитик может выбрать подходящий в зависимости от задачи или комбинировать их. Как отметил Андрей Зорин, один из основных плюсов использования искусственного интеллекта – в том, что исследователь при необходимости может дорабатывать инструментарий под конкретную задачу и это не требует обычного длинного цикла разработки.
В заключение Александр Ослон отметил, что конечная цель сложного анализа данных проста – точно и быстро находить группы риска, понимать причины их неблагополучия и давать заказчику ясную основу для дальнейших действий. А ИИ помогает выполнять этот анализ быстрее и эффективнее.
#ии #ai #ИскусственныйИнтеллект
