Найти в Дзене

Автоматизация подбора сервисного центра в 1С: реальный кейс

Наш клиент — компания, обладающая сетью сервисных центров по ремонту бытовой техники. Он обратился в GT Consulting с задачей оптимизации процесса назначения заявок на ремонт. Была необходима система, которая бы автоматически и точно подбирала подходящий сервисный центр для каждого клиента, учитывая географическую зону обслуживания и тип техники, с которой может работать СЦ. Цель: сократить время ручного подбора, минимизировать ошибки и повысить скорость обслуживания. До внедрения решения менеджерам приходилось вручную определять, какой сервисный центр может обслужить адрес клиента и имеет компетенции для ремонта конкретного вида техники. Этот процесс отнимал много времени, приводил к путанице в назначении и, как следствие, к снижению скорости и качества сервиса. Специалисты GT Consulting реализовали решение поэтапно: Механизм интеллектуального подбора сервисных центров успешно работает в системе клиента. Он стал стандартным инструментом для обработки заявок. Если вы хотите сократить вр
Оглавление

Описание проекта

Наш клиент — компания, обладающая сетью сервисных центров по ремонту бытовой техники. Он обратился в GT Consulting с задачей оптимизации процесса назначения заявок на ремонт. Была необходима система, которая бы автоматически и точно подбирала подходящий сервисный центр для каждого клиента, учитывая географическую зону обслуживания и тип техники, с которой может работать СЦ.

Цель: сократить время ручного подбора, минимизировать ошибки и повысить скорость обслуживания.

Проблемы ручного распределения заявок

До внедрения решения менеджерам приходилось вручную определять, какой сервисный центр может обслужить адрес клиента и имеет компетенции для ремонта конкретного вида техники. Этот процесс отнимал много времени, приводил к путанице в назначении и, как следствие, к снижению скорости и качества сервиса.

Как реализовали интеллектуальный подбор в 1С

Специалисты GT Consulting реализовали решение поэтапно:

  1. Анализ критериев. Были определены два ключевых параметра для подбора: географическая зона обслуживания (полигон на карте) каждого СЦ и перечень видов техники, которые он ремонтирует.
  2. Разработка алгоритма. Для определения подходящего СЦ по адресу была применена математическая модель вычисления вхождения точки (координаты адреса клиента) в полигон (зону обслуживания СЦ).
  3. Интеграция в интерфейс 1С. В форме заявки на ремонт реализовано интерактивное окно с картой. При открытии формы система автоматически отображает место ремонта и полигоны всех сервисных центров, визуально выделяя подходящие варианты.
  4. Наглядный выбор. Менеджер видит на карте, какой СЦ может выполнить заявку, и может быстро его назначить одним кликом.
-2

Результаты внедрения автоматизации

  1. Процедура определения и назначения сервисного центра для менеджеров существенно упростилась и ускорилась.
  2. Повышена точность подбора, что напрямую влияет на удовлетворенность клиентов качеством и скоростью обслуживания.
  3. Заложена основа для дальнейшего развития системы — возможность учитывать рейтинги и оценки сервисных центров от клиентов.

Эффект для бизнеса и дальнейшее развитие

Механизм интеллектуального подбора сервисных центров успешно работает в системе клиента. Он стал стандартным инструментом для обработки заявок.

Если вы хотите сократить время обработки заявок, снизить нагрузку на сотрудников и повысить качество сервиса — напишите нам. Мы адаптируем решения под вашу бизнес-модель и IT-инфраструктуру.