Большинство разговоров про LLM в ИБ сегодня крутятся вокруг двух крайностей: либо «давайте встроим ИИ везде», либо «LLM опасно и непонятно». При этом почти никто не задаётся базовым вопросом: а как вообще наблюдать за тем, что делает модель в проде? Проект Allama редкий пример ответа именно на этот вопрос. 🧠 Что такое Allama Allama - это open-source observability-инструмент для LLM-приложений. Он предназначен для сбора, анализа и визуализации того, как языковые модели реально работают: какие запросы получают, какие ответы возвращают, сколько токенов потребляют и где возникают проблемы. Другими словами, Allama превращает LLM из «черного ящика» в сервис, который можно отслеживать так же, как API. ⚙️ Немного деталей Allama встраивается в LLM-пайплайн и собирает телеметрию на каждом шаге взаимодействия с моделью. Логически систему можно разложить на три части: ➖ Сбор данных Перехват prompt’ов, ответов модели, метаданных запросов, времени отклика и токен-статистики. ➖ Анализ Агре
🦙 Allama: когда LLM становится объектом наблюдения, а не чёрным ящиком
9 февраля9 фев
1 мин