В Китае решили это проверить.
В китайском городе Ханчжоу на оживлённом перекрёстке наконец появился не аниматор в костюме, а настоящий робот-регулировщик движения, оборудованный искусственным интеллектом. Его имя — Hangxing No. 1, и он уже привлёк внимание прохожих, водителей и интернет-пользователей своим новым подходом к городской логистике.
Этот гуманоидный «траффик-коп» высотой около 1,8 м работает на универсальных omni-колёсах, которые позволяют ему двигаться в любых направлениях без поворота корпуса, и полностью интегрирован с системой светофоров на перекрёстке. Помимо традиционных жестов «стоп» и «идти», он способен замечать нарушения — например, велосипедистов без шлемов или пешеходов, переходящих в неположенном месте — и голосом предупреждать нарушителей.
Сегодня Hangxing No. 1 — не замена живым сотрудникам, а помощник в рамках пилотного проекта полиции Ханчжоу. Чиновники уже обсуждают возможность добавить роботу функции на базе больших языковых моделей (LLM), которые позволят ему не только регулировать трафик, но и отвечать на вопросы людей, давать советы и объяснять правила прямо на месте.
Запустили эту экспериментальную службу в начале декабря, и местные жители уже отмечают, что металлический сотрудник не только выполняет свои задачи, но и стал настоящей городской достопримечательностью: многие останавливаются, чтобы сфотографировать необычного «полицейского».
Кстати, Ханчжоу — далеко не единственный китайский город, где роботизированные регулировщики выходят на службу. Ранее в Шэньчжэне уже появлялась модель PM01 с распознаванием нарушений, а в Вэньчжоу в прошлом декабре тестировали сферического робота от компании Logan Technology; летом прошлого года свой гуманоидный траффик-коп дебютировал и в Чэнду.
Если вспомнить первые попытки автоматизации регуляции движения — например, модели AnBot, которые ещё в 2016-м разворачивались в аэропорту Шэньчжэня и выглядели скорее как персонаж «Доктора Кто», чем современный андроид — становится очевидно: технологии сделали огромный скачок вперёд. Новые роботы уже не просто выполняют команды, а взаимодействуют с людьми в реальном времени и учатся реагировать на сложные ситуации на дороге.