Мы в Авада-Лаб занимаемся автоматизированным сбором и обработкой данных (парсинг сайтов), и в данной статье рассмотрим 12 задач бизнеса, которые решает парсинг.
1. Связи с общественностью (PR)
Каждому бренду необходимо поддерживать хорошие отношения с общественностью. Парсинг данных помогает компаниям собирать важную информацию об отзывах, жалобах и похвалах клиентов на различных платформах. Чем быстрее вы реагируете на мнения клиентов, тем легче управлять имиджем бренда. Парсинг предоставляет информацию в реальном времени, помогая выстраивать прочную репутацию.
2. Наука о данных и аналитика
Эта отрасль сильно зависит от объёма и своевременности получаемых данных. Парсинг помогает специалистам по данным приобретать необходимые наборы данных для использования в бизнес-операциях. Эти данные могут использоваться для построения алгоритмов машинного обучения, что требует большого объёма информации для повышения точности результатов.
3. Маркетинг и продажи
Чтобы построить эффективную стратегию, компаниям необходимо следить за отраслевыми трендами и быть готовыми к различным сценариям на рынке. Парсинг помогает собирать данные о ценах, продуктах, понимать рыночный спрос и проводить конкурентный анализ. Это также отличная стратегия для генерации лидов путём сбора контактных данных потенциальных клиентов.
4. Мониторинг настроений клиентов
Клиенты — основа любого бизнеса. Данные, извлечённые из соответствующих платформ, предоставляют доступ к отзывам и ожиданиям клиентов в реальном времени, что позволяет оптимизировать бизнес-процессы. Анализ обратной связи помогает понять возможности для улучшения сервиса.
5. Разработка продуктов
Для успеха продукта он должен быть удобным и соответствовать потребностям клиентов. Разработка требует обширных данных для исследования рынка и ожиданий клиентов. Парсинг помогает ускорить этот процесс, предоставляя подробные аналитические данные.
6. Генерация лидов
Процесс генерации лидов помогает компаниям привлекать новых клиентов. Для стартапов, которые сильно зависят от этого процесса, инструменты Парсинга данных стали настоящим спасением. Они автоматизируют сбор контактной информации, что раньше требовало много времени и усилий.
Однако, выбор решения по генерации лидов требует особого внимания, чтобы не нарушать 152-ФЗ «О персональных данных».
7. Обогащение данных
Обогащение данных — это метод обновления старых данных с помощью новых точек информации. Парсинг актуальных источников данных позволяет получать самую свежую информацию, снижая риск работы с устаревшими данными. Это применяется в маркетинге, продажах, инвестициях и других областях.
8. Создание инструментов для SEO и отслеживания позиций
По некоторым данным, B2B-компании получают до 34% трафика из органического поиска. Если вы хотите создать SEO-инструмент, вам понадобится API для сбора результатов поиска Google. Этот процесс можно автоматизировать, например, для ежедневного отслеживания ключевых слов в Google Таблицах.
9. Поиск нишевых инфлюенсеров
Запуск кампании с инфлюенсерами может быть сложным из-за необходимости сбора базы данных. Парсинг может помочь быстро собрать список инфлюенсеров для вашей маркетинговой кампании. Определив платформы, где находится ваша целевая аудитория, вы можете получить список подходящих инфлюенсеров с меньшими затратами.
10. Мониторинг цен
Как отслеживать цены, если вы продаёте на нескольких платформах электронной коммерции? Простой способ — использовать парсинг цен. Можно автоматизировать процесс отслеживания цен на товары конкурентов.
11. Повторное использование контента
Это не самый традиционный вариант использования, но Парсинг также может помочь в повторном использовании контента. Например, если у вас есть видео на YouTube, вы можете с помощью парсинга получить его транскрипт и преобразовать в структурированную статью для блога, что сэкономит время на написании текста с нуля.
12. Обучение больших языковых моделей (LLM)
Парсинг можно использовать для обучения ваших языковых моделей. Интернет содержит огромное количество данных, неизвестных LLM. Компании часто нуждаются в моделях, специализированных в области права, финансов, здравоохранения или электронной коммерции. Парсинг помогает собирать предметные данные из судебных репозиториев, биржевых сайтов, медицинских журналов или отзывов о продуктах.
Заключение
Ожидается, что рынок извлечения веб-данных вырастет до 16 миллиардов к 2035 году. По мере роста спроса на данные будут расширяться и варианты использования парсинга. Бизнес может использовать его как услугу или применять специальный API для извлечения данных с нужных платформ.
А решить вашу задачу с помощью автоматизированного сбора и анализа данных поможет Авада-Лаб