Исследователи из Мичиганского университета разработали новый метод Discovery Learning, позволяющий прогнозировать срок службы литий-ионных батарей всего по данным 50 циклов зарядки-разрядки. Традиционные методы требуют тестирования до полного износа, занимающего месяцы или даже годы. Discovery Learning сокращает процесс тестирования в десятки раз, экономя до 98% времени и 95% энергозатрат. Система обучается на публичных данных и дополняет их минимальным количеством реальных экспериментов, что особенно важно, учитывая огромные энергозатраты на тестирование батарей – по оценкам, с 2023 по 2040 год потребуется 130 000 ГВт·ч энергии. Метод сочетает активное обучение, обучение с физическими ограничениями и обучение с нулевым количеством примеров, имитируя работу ученого. Он был проверен на датасете из 123 литий-ионных ячеек с различными характеристиками. Эксперты отмечают, что Discovery Learning обладает большим потенциалом для ускорения разработки батарей, особенно на ранних этапах, когда