Реклама внутри ответов AI — это формат, когда нейросеть сразу встраивает бренд в свой ответ: карточку товара, совет, уточняющий вопрос. Выгода проста: пользователь не кликает по баннеру, он уже читает вас как часть полезного объяснения.
Вы спрашиваете чат про кроссовки для бега, а он между строк вставляет аккуратную карточку с ценой и кнопкой покупки. Без баннеров, без кричащих заголовков. Просто как будто знакомый скинул ссылку в переписке.
Такая реклама уже живет в Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT. Вопрос не «когда это придет», а «как туда пролезть». Разберем, какие форматы уже есть, как бренду занять место в ответах и где помогает автоматизация на Make.com.
6 шагов, как бренду войти в рекламу внутри AI-ответов
Шаг 1. Понять, что продаете не клик, а присутствие в ответе
Что делаем: меняем оптику. Цель — не только привести трафик на сайт, а попасть в сам текст ответа AI: карточкой, советом, ссылкой-источником.
Зачем: до 60% сессий в AI-поиске заканчиваются без перехода на сайты, поэтому ценен сам факт, что нейросеть называет ваш бренд, а не конкурента.
Типичная ошибка: продолжать оптимизировать кампании только по CPC и конверсиям на сайте, игнорируя показы в AI-блоках.
Пример РФ: интернет-магазин электроники в Рф видит падение кликов из Google, но рост продаж по брендовым запросам. Часть клиентов уже принимает решение в AI Overviews и идет искать бренд напрямую.
Шаг 2. Переключить Google Ads на broad match под разговорные запросы
Что делаем: переводим ключи для товарных и сервисных кампаний в широкое соответствие, особенно под категории, где важен диалоговый поиск.
Зачем: AI Overviews опирается на длинные запросы вроде «какой ноутбук лучше для монтажа 4к видео до 1500 долларов». Их невозможно заранее выписать в семантику, широкое соответствие ловит этот хвост.
Типичная ошибка: цепляться за exact match ради контроля и в итоге не попадать в AI-блоки, где крутятся разговорные формулировки.
Пример РФ: агентство ведет кампанию для SaaS-сервиса. После перехода части ключей на broad match объявления начинают показываться по вопросам формата «как автоматизировать отдел продаж без кодинга» — именно такие фразы чаще отдают в AI Overviews.
Шаг 3. Прокачать товарные фиды и структурированные данные
Что делаем: дописываем в Merchant Center и на сайте параметры товара: материал, экологичность, совместимость, сценарии использования.
Зачем: нейросеть тянет в ответ карточки, где структура богаче. Чем больше полей, тем проще AI выбрать вас для блока In-Answer Ads или Strip-карусели.
Типичная ошибка: оставлять в фидах только название, цену и одну картинку, без атрибутов, которыми можно обосновать рекомендацию.
Пример РФ: маркетплейс-бренд мебели добавляет поля про породу дерева, покрытие и размер. В ответах AI на запросы про «экологичный стол для детской» чаще всплывают его товары, а не безликие варианты с пустыми описаниями.
Шаг 4. Создать бренд-агента, а не только сайт
Что делаем: поднимаем публичного AI-агента на базе GPTs или аналогов и наполняем его документацией, тарифами, кейсами, FAQ.
Зачем: платформы начинают индексировать не только страницы, но и ваших агентов. Когда пользователь кликает на Sponsored Follow-up Question, ответ может строиться на данных из вашего же бота.
Типичная ошибка: запускать «болтливого» ассистента без четкой базы знаний, который отвечает общими фразами и не готов подставить продукт под конкретный запрос.
Пример РФ: B2B-сервис для логистики делает GPT-агента с документацией по API, калькулятором тарифов и типовыми сценариями. Чат-боты легче подтягивают его как источник, когда вопрос про интеграцию доставки в интернет-магазин.
Шаг 5. Включить AI-шпиона на Make.com и мерить долю голоса
Что делаем: собираем через Make.com сценарий, который регулярно шлет в Perplexity или через Serper Dev список вопросов из Google Sheets и прогоняет ответы через OpenAI.
Зачем: нужно понимать, как часто нейросеть рекомендует вас, кого ставит рядом и в каком тоне. Это основа для решений по бюджету и GEO-оптимизации.
Типичная ошибка: судить о выдаче по единичным ручным запросам и «ощущениям» маркетолога.
Пример РФ: банк для малого бизнеса выгружает 100 ключевых вопросов предпринимателей, ежедневно гоняет их через сценарий «AI-шпион» и видит, что по части тем AI стал чаще советовать финтех-конкурента. Маркетинг получает алерт в Slack и поднимает активность по этим кластерам.
Шаг 6. Переписать креативы под диалоговый формат
Что делаем: через Make.com вытаскиваем из Google Ads самые кликабельные объявления, скрепим лендинги и отправляем в Claude 3.5 Sonnet на переформулировку под короткие советы от эксперта.
Зачем: внутри чатов работают не лозунги, а фразы в стиле диалога. Нейросеть охотнее вшивает такой текст в ответ как «полезный совет», а не как явную рекламу.
Типичная ошибка: тащить в AI среду старые креативы с формулировками «купи сейчас», «лучшая цена», которые выбиваются из живого диалога.
Пример РФ: сервис онлайн-бухгалтерии берет объявление «Онлайн-бухгалтерия для ИП от 900 руб», а на выходе получает совет: «Если вы ИП без сотрудников, проще всего вести учет в сервисе, где отчетность уходит в налоговую автоматически». Такой текст естественно ложится в ответ нейросети.
Где и как купить рекламу внутри AI-ответов
Кому это реально сэкономит время и деньги
Применение нейросетей в рекламе и автоматизации GEO быстрее всего окупается там, где много запросов и сложные продукты. Не обязательно быть гигантом, важнее — иметь данные и готовность автоматизировать рутину.
- Digital-агентства в РФ, которые ведут несколько ecom и B2B-клиентов и хотят добавлять GEO и AI-шпиона как отдельную услугу.
- Интернет-магазины и маркетплейс-бренды, где критично, какие товары нейросети подставляют в In-Answer и Strip-карусели.
- SaaS и финтех-сервисы, которые могут кормить AI-агентов документацией и получать спонсируемые ответы про свой продукт.
- Банки и страховые, у которых важна оборона: отслеживать галлюцинации про бренд и закрывать их через Defensive GEO.
- Локальные сервисы (обучение, медицина, автосервисы), которые хотят, чтобы AI советовал именно их как пример в ответах для своего региона.
Частые вопросы
Нейросети в рекламе — это про баннеры с AI или про сами ответы?
Сейчас фокус сместился на сами ответы. Нейросеть не просто показывает блоки рядом, а встраивает бренд в текст: совет, карточку, уточняющий вопрос. Баннеры остаются, но влияние интеграций в ответ выше.
Можно ли просто купить пару ключевиков и попасть в AI-ответ?
Точечная покупка ключей уже плохо работает. Нужны широкие соответствия, прокачанный фид и присутствие в знаниях платформы. Иначе нейросеть не увидит в вас хороший кандидат для рекомендации.
Как создать рекламу в нейросети под российский рынок?
Используйте стандартные инструменты: Google Ads с опорой на AI Overviews, интеграции с ChatGPT-плагинами, собственных AI-агентов. Креативы переписывайте под формат диалога через модели вроде Claude, а рутину связывайте в Make.com.
Сколько нужно данных, чтобы запустить бренд-агента?
Минимум: тарифы, FAQ, инструкции по продукту, кейсы. Чем структурированнее база, тем выше шанс, что платформы начнут использовать агента как источник для Sponsored Answer или Follow-up.
Чем GEO отличается от классического SEO?
SEO оптимизирует страницу под выдачу ссылок. GEO работает с тем, что нейросеть пишет в ответе: формулировки, примеры брендов, рекомендованные товары. Тут важны структурированные данные, бренд-агенты и качественный контент-«корм».
Нас не упоминают в ответах AI. С чего начать?
Первое — запустить сценарий AI-шпиона на Make.com по вашим ключевым темам. Второе — привести в порядок фид и разметку. Третье — добавить разделы FAQ и статьи, которые легко подхватываются нейросетями как объясняющий контент.
Если AI галлюцинирует про наш бренд, можно ли это поправить рекламой?
Частично. Defensive GEO подразумевает покупку спонсируемых форматов по вашим брендовым запросам, чтобы закрепить корректную версию ответа. Параллельно нужно подтянуть официальный контент и структуру сайта.
Какой формат рекламы внутри AI-ответов вы уже тестировали и что пошло не так? Напишите в комментариях и подпишитесь, если нужны еще практические разборы по GEO и автоматизации на Make.com.
#маркетинг, #ai-реклама, #автоматизация
AI kontent Zavod:
Связаться с Андреем
Email
Заказать Нейро-Завод
Нейросмех YouTube
Нейроновости ТГ
Нейрозвук ТГ
Нейрохолст ТГ