Найти в Дзене
RS - Инфоканал

Сбербанк открыл доступ к методологии обучения роботов на базе нейросети GigaChat

Сбербанк опубликовал важный документ, который может стать фундаментом для развития отечественной робототехники. Речь идет о техническом отчете Green-VLA, который подробно описывает создание ключевой технологии физического искусственного интеллекта. Специалисты представили методологию работы с моделями Vision-Language-Action, позволяющими машинам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия. В пресс-службе организации пояснили, что новая разработка построена на основе собственной нейросети GigaChat. В отчете изложен практический подход к обучению систем — от базовой подготовки до тонкой настройки поведения робота в реальных условиях. Фактически это готовая инструкция, которой могут воспользоваться инженеры и исследователи для создания современных робототехнических комплексов разного назначения. Современные роботы уже умеют многое, однако перед индустрией стоят серьезные вызовы. Ключевыми задачами остаются повышение стабильности р

Сбербанк опубликовал важный документ, который может стать фундаментом для развития отечественной робототехники. Речь идет о техническом отчете Green-VLA, который подробно описывает создание ключевой технологии физического искусственного интеллекта. Специалисты представили методологию работы с моделями Vision-Language-Action, позволяющими машинам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия.

В пресс-службе организации пояснили, что новая разработка построена на основе собственной нейросети GigaChat. В отчете изложен практический подход к обучению систем — от базовой подготовки до тонкой настройки поведения робота в реальных условиях. Фактически это готовая инструкция, которой могут воспользоваться инженеры и исследователи для создания современных робототехнических комплексов разного назначения.

Современные роботы уже умеют многое, однако перед индустрией стоят серьезные вызовы. Ключевыми задачами остаются повышение стабильности работы, обеспечение взаимодействия между разными платформами и выполнение сложных операций, состоящих из множества этапов. Представленная методология предлагает системный подход к решению этих проблем, основанный на четких и проверенных инженерных принципах обучения.

Старший вице-президент банка Андрей Белевцев отметил, что технология VLA становится настоящим «мозгом» физического интеллекта. «Именно такие решения помогли сделать нам собственного ИИ-робота. В Green-VLA мы показываем, как сделать этот слой инженерно надежным — с переносимостью между роботами и выравниванием поведения с помощью обучения с подкреплением», — подчеркнул он. Компания планирует и дальше делиться своими наработками для поддержки российской экосистемы ИИ.

Важно понимать, что Green-VLA — это не готовый контроллер, который можно просто вставить в любого робота, а открытая методология обучения. Архитектура решения предполагает сначала этап базового предобучения, а затем адаптацию под конкретную систему. Такой подход обеспечивает гибкость и огромный потенциал для масштабирования технологии в самых разных сферах применения.

Оригинал статьи.

Самое популярное за сегодня:

В Кремле идут последние приготовления к открытию выставки о потомках Чингисхана

Медведев снял напряжение шуткой о бесах при награждении Никиты Михалкова

Обвал биткоина ведет к массовому отключению майнинговых ферм по всему миру

Опубликовано расписание стартов россиян на Олимпийских играх 7 февраля

В России снова прошли сертификацию знаменитые чешские мотоциклы Jawa