Как с помощью нейросетей генерировать смешные видео с котиками.

В этой статье я хочу рассказать, как с помощью нейросетей создавать самые разные видео, включая ролики с котиками, чтобы набирать популярность в TikTok и YouTube Shorts.

Сервис AIHere предлагает как готовые решения, так и собственный редактор, который позволит вам создавать практически любые видео (разумеется, в рамках закона и политики платформы).

Пошаговый гайд. Как сделать такое же видео

1. Заходим на AIHere
2. Выбираем нужную вам нейросеть или ищем нужный вариант в шаблонах. Шаблон как у меня.
3. Нажимаем кнопку создать свой вариант и редактируем промт как вам нужно.
4. Выбираем нужную нейросеть и настраиваем ориентацию, длительность и качество.

Скачиваем результат и заливаем на свой канал или отправляем друзьям

Почему ИИ-котики правят интернетом: за кулисами вирусных видео

Это похоже на бум - ленты соцсетей и видеоплатформы каждый день взрываются от новых видео с котиками, созданных искусственным интеллектом. Но почему именно они? Ответ кроется в идеальном шторме из психологии и технологий.

Во-первых, милые котики - это вечный, беспроигрышный контент. Их популярность в интернете не падает годами. Нейросеть для создания видео лишь дает этому феномену новую, фантастическую форму. ИИ может создавать невозможное в реальности: кота-космонавта, котенка, играющего на пианино в стиле барокко, или целый прайд котят в костюмах супергероев. Это уникальный контент, который вызывает двойной восторг: от самой милоты и от удивления «как они это сделали?».

Во-вторых, генерация видео нейросетями позволяет производить такой контент быстро и в огромных объемах, подстраиваясь под любой запрос аудитории. Алгоритмы соцсетей, видя высокую вовлеченность (лайки, коменты, комментарии «я плачу от милоты!»), начинают продвигать эти ролики еще активнее, создавая вирусный тренд. Получается замкнутый круг: людям нравится → платформы показывают → тренд растет.

Каким образом нейросети делают такие видео возможными

Многие представляют, что ИИ просто склеивает картинки. В реальности процесс создания видео нейросетями гораздо сложнее и интереснее. Современные модели, такие как Sora, Stable Video Diffusion или Runway, работают на основе диффузионных моделей.

Представьте себе процесс:

1. Обучение на гигантских данных: Сначала нейросеть «проглатывает» миллионы часов разнообразных видео с текстовыми описаниями. Она учится понимать, как слова («пушистый котенок прыгает») связаны с движением и физикой в кадре.
2. Процесс «зашумливания» и «очищения»: В основе технологии - постепенное добавление «шума» (как на старом телевизоре) к кадру, а затем обучение обратному процессу - восстановлению четкого изображения из этого хаоса.
3. Генерация по запросу: Когда вы даете текстовый запрос для генерации видео («милый котик в шапке Санты катается на скейтборде по радуге»), нейросеть начинает с чистого шума и шаг за шагом «проявляет» кадр, руководствуясь вашим описанием. Она создает не один кадр, а целую последовательность, стараясь сохранить логику движения и целостность объектов.

Именно этот технологический скачок позволяет сегодня генерировать уникальный видеоконтент почти любой сложности прямо из головы, вернее, из текстового промпта.

ИИ котики захватывающие формат вертикальных видео

Создание такого контента - это не просто забава, а стратегия для роста. Вот несколько причин, почему видео с котиками сгенерированное ИИ становится магнитом для просмотров:

1. Новизна и удивление. Пользователь еще не пресытился этим форматом. Каждое новое видео - это маленькое чудо, которым хочется поделиться. Генерация видео при помощи ИИ обеспечивает постоянный поток свежих идей.
2. Высокая эмоциональная отдача. Милота и юмор - самые «заряженные» эмоции для шеринга. Такой контент не заставляют смотреть - его хочется показать другу, отправить в чат, поставить на аватарку.
3. Оптимизация под поиск и рекомендации. Грамотно составляя описание (с использованием ключей для нейросети и SEO-тегов), автор попадает и в поиск YouTube/Яндекса по запросам вроде «смешные видео котики» или «милые животные», и в рекомендательные ленты, которые обожают виральный контент.
4. Экономическая эффективность. Не нужна дорогая видеосъемка с животными, которые, как известно, не самые послушные актеры. Создание видео с помощью ИИ позволяет быстро и с минимальными затратами тестировать гипотезы и реагировать на тренды.

Практический совет : Хотите попробовать свои силы? Не обязательно начинать со сложных сцен. Возьмите простой текстовый запрос для нейросети в духе «котенок спит в лукошке, кинематографичный свет» и используйте один из доступных онлайн-сервисов для генерации видео. Посмотрите, что получится, и оттачивайте промпты. Главное - экспериментировать!