Новое поколение языковых моделей Anthropic, Opus 4.6, совершило прорыв в автоматизированном поиске уязвимостей, обнаружив более 500 ранее неизвестных (0-day) ошибок в популярных библиотеках с открытым кодом. В ходе закрытых тестов модель, работая в изолированной среде с доступом к Python и инструментам отладки, самостоятельно выбирала цели и анализировала код, демонстрируя способность к глубоким логическим рассуждениям, недоступным традиционным сканерам. Например, анализируя проект GhostScript, Opus 4.6 изучила историю Git-коммитов, выявив архитектурную недоработку, скрытую в коде годами. Opus 4.6 не только обнаруживает уязвимости, но и создает рабочий Proof-of-Concept (PoC), демонстрирующий возможность эксплуатации. Для предотвращения злоупотреблений Anthropic внедрила многоуровневые системы мониторинга, блокирующие неэтичное использование. В общем, пока мы тут пытаемся понять, как правильно писать код, нейросети уже находят в нем дыры и даже показывают, как ими пользоваться. Видимо,