Наше внимание привлекла новость ВТБ: внедрение ИИ принесло банку десятки миллиардов рублей чистого дохода. Реально ли это? Проверка по результатам календарного года.
Во всем мире искусственный интеллект пока еще не приносит ожидаемой выгоды и пользы в масштабах, о которых говорят. Реальность такова, что внедрение ИИ, как правило, сопряжено с колоссальными расходами, значительными затратами и огромным количеством несовершенных, сырых решений. И, несмотря на активную мозгомойку, мир находится на стадии сплошных исследований и экспериментов.
OpenAI спрогнозировала убыток в $14 млрд в 2026 году при росте выручки (точная цифра не указана, но к 2029 году ожидается $100 млрд). Основной источник расходов — частники, индивидуалы. [У остальных ещё больше. — Ред.]
Инвестиции в ИИ >$500 млрд в 2026, но фокус на долгосрочной прибыли, а не убытках. [Вам написали слово “фокус на прибыли” и вы тут же забыли, что они даже не знают, когда это будет. И это из официальных отчётов уважаемых аналитических компаний. Вообще само понятие “инвестиции” говорит о том, что сама по себе идея людям не нужна и нежизнеспособна без раскачки. — Ред.]
В России ситуация осложняется тем, что модели собственного искусственного интеллекта значительно слабее западных и китайских аналогов. Это, к сожалению, факт. При этом, задачи, которые мы ставим перед ИИ – экономический рост, повышение эффективности бизнеса и прочее – абсолютно идентичны тем, что стоят перед западными компаниями.
И вот тут возникает парадокс. Если у нас парадигма мышления бизнесового (то есть, цели и задачи) совпадает с западной, а ИИ-модели у нас слабее, то где-то нас обманывают. Не может быть наши ИИ внедрения прибыльнее и эффективнее, чем у зарубежных коллег. Проще говоря, мы пытаемся забивать гвозди тем же молотком, но он у нас меньше и менее увесистый.
Другое дело, как считать и что считать "выгодой" от ИИ. Можно, конечно, жонглировать цифрами и подгонять их под желаемый результат. То есть, если намеренно не учитывать совокупный объем затрат на внедрение и обслуживание ИИ, а фокусироваться, к примеру, только на экономии на заработной плате сотрудников, выполнявших рутинные операции (тех самых, которых теперь "заменил" ИИ), то можно "нарисовать" вполне привлекательную картину. Это, своего рода, ловкий трюк, или, если говорить прямо, откровенный обман.
В реальности, вся "экономия" часто сводится к прекращению набора штата, перекладыванию рутинных задач на более продвинутый (и дорогой!) инструмент. А реальная отдача от ИИ в масштабах всей экономики остается под большим вопросом.
Напишите нам, если вы сталкивались с реальной выгодой внедрения ИИ в русскоязычном сегменте и при этом вы не “мелкий бизнесмен” или “инфоциган” генерирующий статейки (на таких производители ИИ не зарабатывают вообще). Напишите, мы у вас интервью возьмём 👌ТЫК
