Представляете: в один и тот же момент две гигантские AI-компании выпустили свои флагманские модели. OpenAI анонсировала GPT-5.3-Codex, а Anthropic — Claude Opus 4.6. И это не случайность. Это явно скоординированный ход — может быть, даже боевой.
Синхронный удар: начало настоящей войны
В среду OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex — самого мощного кодирующего агента на сегодняшний день, если верить самой компании. И тут же — буквально в одну секунду — Anthropic раскрыла свою новинку. Аналитики уже назвали это началом AI-войны за рынок корпоративной разработки ПО. Ставки высокие: контролировать весь процесс разработки софта — это серьёзные деньги.
Но подождите, это ещё не всё. Обе компании готовят друг для друга подарки на Суперкубок в виде конкурирующих реклам. А их руководители уже неделю обмениваются колкостями в соцсетях — спорят о моделях, доступе и этике бизнеса. Слов на ветер не бросают, в общем.
«Модель помогала сама себе создаваться» — это крутой момент
Сам Сэм Альтман, CEO OpenAI, написал в X прямо после запуска: «Я обожаю работать с этой моделью — это выглядит как гораздо больший прорыв, чем показывают тесты». А потом добавил что-то вообще поразительное: оказывается, они использовали раннюю версию GPT-5.3-Codex, чтобы отлаживать саму себя — её обучение, инфраструктуру, проверку результатов. Модель сама себе помогала рождаться. Пусть это звучит немного философски, но в AI-сообществе это считается настоящей вехой.
Альтман не скрывал восторга: «Было потрясающе смотреть, как быстрее мы смогли выпустить 5.3-Codex благодаря самой 5.3-Codex. И это точно знак того, что будет дальше».
Цифры, которые впечатляют — даже скептиков
Теперь о результатах. GPT-5.3-Codex показал рекордные баллы по всем основным тестам. На SWE-Bench Pro (это серьёзная оценка реальной разработки ПО на четырёх языках программирования) модель набрала 57%. На Terminal-Bench 2.0, который проверяет навыки работы с терминалом, закончила с 77,3%. А на OSWorld, где модель должна выполнять задачи на рабочем столе в настоящей среде, — 64%.
Но вот что действительно выдающееся: на Terminal-Bench 2.0 предыдущая версия (GPT-5.2-Codex) показала 64%, а базовая GPT-5.2 — 62,2%. Прыжок на 13 процентных пункта за одно поколение! И да, там один пользователь в X написал, что это результат просто «уничтожил» Claude Opus 4.6 компании Anthropic, который получил там 65,4%.
Кроме того — и это важно — все эти улучшения достигнуты при меньшем использовании токенов, чем раньше. Вывод работает на 25% быстрее. Как говорит OpenAI: «GPT-5.3-Codex делает это с меньшим количеством токенов, чем когда-либо, позволяя пользователям просто создавать больше».
От помощника к всесильному операционному помощнику
Но тут есть что-то посерьёзнее бенчмарков. OpenAI позиционирует GPT-5.3-Codex не просто как кодирующую машину. Компания прямым текстом заявляет: это агент, который может делать практически всё, что только могут делать разработчики и профессионалы за компьютером.
То есть отладка, развёртывание, мониторинг, написание требований к продукту, редактирование текстов, пользовательские исследования, подготовка презентаций, анализ данных в таблицах — вот это всё. Модель показывает хорошие результаты на GDPVal, тесте OpenAI 2025 года, который проверяет выполнение специфичных работ на 44 разных должностях.
Понимаете, о чём это говорит? OpenAI хочет захватить не только рынок инструментов для разработчиков, но и весь сегмент корпоративной productivity-софта. А там играют Microsoft, Salesforce, ServiceNow — все они срочно встраивают AI-агентов в свои платформы. Конкуренция станет жёсткой.
Первая модель с «высокими» киберрисками — и это серьёзно
Расширение возможностей несёт и новые проблемы безопасности. OpenAI раскрыла интересный факт: GPT-5.3-Codex — первая их модель, которая классифицируется как «High capability» для киберзадач в их Preparedness Framework. И первая, которую специально обучили искать уязвимости в коде.
Компания не скрывает беспокойства: «Хотя у нас нет твёрдых доказательств, что она может автоматизировать кибератаки полностью, мы принимаем осторожный подход и используем самый комплексный стек безопасности из всех, что мы когда-либо разворачивали». Речь идёт о дублированной обучении на безопасность, автоматическом мониторинге, избирательном доступе и системе защиты с анализом угроз.
Альтман даже объявил о Trusted Access-фреймворке и обещал $10 млн в кредитах API на ускорение киберзащиты. Plus — расширение приватной беты Aardvark (агент для исследования безопасности) и партнёрство с авторами открытого софта, чтобы бесплатно сканировать популярные проекты.
Суперкубок как поле боя: личные выпады
Но объявления о безопасности затмили куда более интригующая история. Конкуренция между OpenAI и Anthropic перешла в личное. И всё потому, что Anthropic, AI-стартап, основанный в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI (включая Дарио и Даниэла Амодеи), решила снять рекламу к Суперкубку, где высмеивает идею OpenAI показывать объявления в ChatGPT для бесплатных пользователей.
Альтман ответил с редкой прямотой. Назвал рекламу Anthropic смешной, но «явно нечестной». Написал в X развёрнутый пост: «Мы естественно никогда не будем показывать объявления так, как Anthropic их изображает. Мы не глупы и знаем, что пользователи это отвергнут». И дальше острее: «Похоже, это в стиле Anthropic использовать лживую рекламу, чтобы критиковать теоретические лживые объявления, которых вообще нет. Но вот Суперкубок — это не место, где я бы это ожидал».
Потом вообще поехал: назвал Anthropic «авторитарной компанией», которая «хочет контролировать, что люди делают с AI». И добавил: «Anthropic продаёт дорогой продукт богатым людям. Бесплатный ChatGPT используют больше техасцев, чем всех людей, которые вообще пользуются Claude в США».
Битва за миллиарды: цифры расходов просто астрономические
За этими публичными перепалками скрывается серьёзная финансовая борьба. Рынок корпоративного AI взрывается.
Согласно данным Andreessen Horowitz (a16z), выпущенным на этой неделе, траты компаний на большие языковые модели далеко превзошли даже оптимистичные прогнозы. В 2025 году средние расходы одного предприятия достигли $7 млн — это на 180% выше, чем реальные $2,5 млн в 2024-м. И на 56% выше, чем сами компании предполагали год назад! В 2026-м прогнозируют $11,6 млн на одно предприятие. Ещё плюс 65%.
Но вот что интереснее: доля OpenAI в корпоративных расходах падает. Была 62% в 2024-м, а к 2026-му упадёт до 53%. Anthropic же растёт — с 14% до прогнозируемых 18%. Google показывает похожую динамику.
И вот деталь, которая объясняет всю интенсивность войны: только 46% клиентов OpenAI использует самые мощные модели в production. У Anthropic эта цифра — 75%, у Google — 76%. Если включить тестовые окружения, то 89% клиентов Anthropic тестируют или используют их топовые модели. Это самый высокий показатель среди крупных игроков.
От моделей к платформам: стратегия расширения
Всё это объясняет, почему обе компании позиционируют себя уже не как поставщики моделей, а как полноценные платформы.
OpenAI в среду запустила Frontier — новую платформу, которая должна стать хабом для бизнеса, внедряющего весь спектр AI-инструментов, в том числе от третьих сторон, которые работают вместе.
Фиджи Симо, CEO приложений в OpenAI, сказал журналистам: «Мы можем стать партнёром выбора для AI-трансформации в enterprise. Потолок доходов от такой платформы просто астрономический».
Это следует за запуском в понедельник Codex-приложения для macOS, которое уже скачали более 500 тысяч человек. Приложение позволяет управлять несколькими AI-агентами одновременно — это становится критичным, когда enterprise развёртывает агентов для сложных, длительных задач.
Триллионы и $350 млрд: финансовые ставки просто немыслимые
Платформенные амбиции требуют баснословного капитала. Обе компании сжигают миллиарды в гонке за доминирование на рынке.
Anthropic сейчас обсуждает раунд финансирования более чем на $20 млрд при оценке как минимум $350 млрд (как говорит Bloomberg). Плюс планирует тендер для своих сотрудников по той же оценке.
OpenAI же раскрыла, что задолжена своим инвесторам — Oracle, Microsoft, Nvidia — более $1 трлн финансовых обязательств. По сути, они авансируют вычислительные мощности в расчёте на будущие доходы.
Кстати, GPT-5.3-Codex специально разработана, обучена и развёртывается на системах NVIDIA GB200 NVL72 — это новейшая архитектура суперкомпьютеров Blackwell.
Финансовое давление добавляет срочности. В отличие от устоявшихся tech-гигантов с диверсифицированными доходами, обе компании должны доказать, что они смогут зарабатывать достаточно на AI-продуктах, чтобы оправдать такие оценки и расходы на инфраструктуру.
Что дальше: обещания и реальность
GPT-5.3-Codex уже доступна для платящих пользователей ChatGPT на всех поверхностях: десктопное приложение, CLI, IDE-расширения, веб-интерфейс. API доступ придёт позже.
Есть фишка — пользователи могут выбрать между «прагматичной» и «дружелюбной» личностью модели. Альтман уверен, что пользователям это важно. Но посерьёзнее: модель часто сообщает о прогрессе во время работы, позволяя взаимодействовать в реальном времени, спрашивать, обсуждать подходы. Не нужно ждать финального результата — всё прямо по ходу.
OpenAI обещает ещё больше возможностей в ближайшие недели. Альтман вообще заявил: «Я верю, что Codex победит».
И завершил своё противостояние с Anthropic философским заявлением: «Это время принадлежит строителям, а не тем, кто хочет ими управлять».
Правда, по данным a16z, корпоративные клиенты на первое место ставят доверие, безопасность и compliance. Поэтому, резюмируя: война за рынок AI-кодирования разгорелась всерьёз, и никто из конкурентов не собирается отступать.
Быстро меняющийся мир AI оставляет вопросов больше, чем ответов. Хочешь разбираться в этом, пока другие только слухи слушают?🔔 Чтобы узнать больше о войне между AI-гигантами, новых моделях и том, как всё это повлияет на разработку, подпишись на мой канал ProAI в Telegram!