Что будет, если Waymo столкнется со слоном? Мировая модель знает. Waymo использует генеративный ИИ для обучения автопилота на редких и экстремальных сценариях. — gizmodo.com
Автомобили Waymo, по сообщениям, проехали более 200 миллионов миль в режиме автономного вождения по дорогам общего пользования. Но они еще не сталкивались с торнадо или слоном, и велика вероятность, что реакция на такое событие была бы неадекватной. Чтобы помочь справиться с этими редчайшими сценариями, Waymo в пятницу объявила о запуске Waymo World Model — генеративной модели ИИ, которую компания будет использовать для моделирования практически бесконечного числа ситуаций, чтобы убедиться, что ее автомобили готовы к непредсказуемому. Это также идеально вписывается в последний тренд в области ИИ.
Стоит уточнить, что мировая модель Waymo имеет смысл как одно из применений данной технологии. У компании накоплен огромный объем данных высокой четкости, собранных во время эксплуатации автомобилей, которые можно использовать для реалистичного воссоздания дорожных ситуаций. Однако, как заявила компания, вместо того чтобы строить модель только на основе этой информации, она будет использовать модель Google Genie 3 для помещения своих автомобилей в симулированные ситуации, выходящие за рамки уже имеющихся в датасете данных, собранных с камер и лидарных датчиков.
В прошлом месяце Google произвела фурор, выпустив бета-версию Genie 3 для публики, позволив части платных подписчиков генерировать 3D-миры с реалистичной физикой. В отличие от больших языковых моделей (LLM) — базовой технологии, лежащей в основе большинства инструментов ИИ, включая собственный Gemini от Google, — которые используют огромный объем обучающих данных для прогнозирования наиболее вероятной следующей части последовательности, мировые модели обучаются на динамике реального мира, включая физику и пространственные свойства, для создания симуляции работы физических сред.
Waymo планирует использовать это, чтобы подвергнуть свои автомобили испытаниям в сценариях, в которые они, вероятно, не попадут до тех пор, пока не станет слишком поздно. Это включает экстремальные погодные условия и стихийные бедствия, чтобы автомобили могли научиться ориентироваться в условиях торнадо или паводковых вод; внезапные чрезвычайные ситуации, такие как падение ветвей деревьев или аварии с большим количеством обломков; и столкновения с неожиданным, например, со слоном на дороге. «Моделируя «невозможное», мы проактивно готовим Waymo Driver к некоторым из самых редких и сложных сценариев», — заявила компания.
Теория, безусловно, звучит убедительно, хотя у мировых моделей есть свои недостатки. Первые отзывы о потребительской версии Genie 3 были неоднозначными, и мировые модели по-прежнему подвержены галлюцинациям. Мы находимся на самых ранних этапах развертывания этих моделей, и у них есть большой потенциал для развития.
И у Waymo определенно были проблемы в пограничных сценариях в реальном мире. В конце прошлого года Waymo наехал на любимого кота по кличке Кит Кэт, а в прошлом месяце автомобиль сбил ребенка в школьной зоне. Эти ситуации не являются особенно редкими для водителя, поэтому, будем надеяться, Waymo сможет усовершенствовать свои реакции в этих сценариях в дополнение к подготовке к наиболее маловероятным ситуациям.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – AJ Dellinger