Это крупнейшие дата-центры для AI, принадлежащие Big Tech

Big Tech тратит сотни миллиардов на инфраструктуру ИИ. Вот 10 крупнейших дата-центров для ИИ в США, чтобы вы могли подробнее рассмотреть, куда уходят эти деньги. Читайте далее... — neowin.net

В условиях полномасштабной гонки ИИ, крупные технологические компании постоянно борются друг с другом за лидерство. Ежедневно мы получаем новости о новых больших языковых моделях (LLM), интеграциях и прорывах. Мы давно прошли «фазу чат-ботов», поскольку ИИ проникает в новые отрасли и почти еженедельно находит новые сценарии использования.

Все эти инновации требуют огромной инфраструктуры, на которую компании тратят сотни миллиардов долларов. Точнее, компании тратят миллиарды на строительство дата-центров для ИИ.

Эти гигантские объекты — скрытый фундамент современных технологий. Однако со стороны потребителей люди стали аллергически реагировать даже на упоминание слов «дата-центр для ИИ». Бум вызвал массовый дефицит оборудования и стремительный рост цен. Производителям памяти пришлось перенаправить почти все свои лучшие чипы с игровых/потребительских карт, чтобы удовлетворить потребности гиперскейлеров.

Несмотря на постоянное присутствие в заголовках, дата-центры для ИИ по-прежнему кажутся многим абстрактными. Все знают, что они существуют, многие винят их в текущем кошмаре с GPU, но лишь немногие по-настоящему осознают, насколько огромны, дороги и энергоемки эти объекты.

Чтобы представить масштаб, представляем наш список 10 крупнейших на данный момент дата-центров для ИИ, принадлежащих (или под сильным контролем) крупным игрокам.

Топ-10 крупнейших дата-центров для ИИ в США

Дата-центры для ИИ — это гигантские, сверхмощные компьютерные склады, построенные специально для работы современных передовых систем искусственного интеллекта. Компании используют эти суперкомпьютеры для обучения и запуска моделей ИИ, а также для их интеграции в свои сервисы. Эти «фабрики» обрабатывают колоссальные объемы данных с ошеломляющей скоростью.

Обычные дата-центры обслуживают «старую» инфраструктуру, такую как веб-сайты, электронную почту или облачные хранилища, с помощью стандартных процессоров. Но эти гиганты оснащены сотнями тысяч самых мощных GPU (или специализированных чипов), которые только можно купить. Они также подключены сверхскоростными сетями и охлаждаются жидкостными системами, предотвращающими перегрев.

Каждый из дата-центров в этом списке потребляет от 200 МВт до более 1 ГВт, что эквивалентно потреблению электроэнергии небольшим городом. Если вас шокировало, сколько электроэнергии потребляет сеть Биткойн, вам, возможно, стоит присесть перед чтением остальной части этой статьи.

Дата-центры ранжированы на основе их предполагаемой мощности. Однако к этим показателям следует относиться как к приблизительным, поскольку компании часто не раскрывают полные «характеристики» своих объектов. Рейтинги основаны на общедоступных данных, а также на уникальных данных исследовательской фирмы SemiAnalysis. Фактически, дата-центры появляются так быстро, что Google Earth показывает на месте некоторых из них сегодня лишь строительные площадки.

Итак, без дальнейших предисловий, вот крупнейшие дата-центры для ИИ, принадлежащие Big Tech:

10. xAI – Colossus 1 (Мемфис, Теннесси)

Оригинальная площадка Илона Маска, с которой началось существование xAI. Именно здесь впервые был обучен ИИ-ассистент Маска Grok. Весь объект был построен всего за 122 дня. Он остается полностью работоспособным, хотя более крупные проекты были перенесены на Colossus 2.

• Мощность: ~300 МВт в эксплуатации.
• Количество GPU: ~200 000–230 000 NVIDIA (смесь Hopper + GB200).
• Общие инвестиции: Примерно 30–40 миллиардов долларов, включая Colossus 2 (недавно привлечено $20 млрд финансирования серии E).
• В эксплуатации с: Сентябрь 2024 г.

9. OpenAI – Проект Stargate (Абилин, Техас, флагман + дополнительные площадки)

Многопартнерский мегапроект OpenAI с Oracle, Crusoe и SoftBank. Первые здания введены в эксплуатацию в конце 2025 года, еще пять планируются к середине 2026 года.

• Мощность: ~200 МВт начальная эксплуатация (масштабирование до 1+ ГВт на всех площадках).
• Количество GPU: До ~150 000 NVIDIA GB200 поэтапно (первые стойки уже работают).
• Общие инвестиции: Полные заявленные инвестиции: 100 миллиардов долларов (начальный этап развертывания), с долгосрочным видением 500 миллиардов долларов на нескольких площадках.
• В эксплуатации с: Конец 2025 г. (начальные рабочие нагрузки обучения выполняются, полный ввод кампуса ожидается к середине 2026 г.)

8. Amazon (AWS) – Дата-центр в Миссисипи (Кантон, Миссисипи)

Частично еще в стадии строительства. Объект расположен недалеко от существующих объектов AWS, которые используются для логистики и электроснабжения. В отличие от большинства дата-центров других компаний, использующих GPU NVIDIA, здесь размещены собственные специализированные чипы Amazon Trainium 2.

• Мощность: >300 МВт (масштабирование до 1 ГВт к середине 2027 г.).
• Количество ускорителей: Сотни тысяч ASIC Trainium 2.
• Первоначальные инвестиции: 3 миллиарда долларов.
• В эксплуатации с: Частично с 2025 г., полный масштаб ожидается к 2027 г.

7. Microsoft – Кампус Fairwater (Маунт-Плезант, Висконсин)

Оригинальный прототип Fairwater, который, по утверждению Microsoft, является самым мощным в мире дата-центром для ИИ. Дата-центр впервые внедрил жидкостное охлаждение с нулевым потреблением воды на площади 315 акров и служит образцом для других ИИ-фабрик Microsoft, которые появляются сейчас.

• Мощность: >350 МВт (масштабирование выше по зданиям).
• Количество GPU: Сотни тысяч Nvidia GB200/GB300.
• Первоначальные инвестиции: 7+ миллиардов долларов.
• В эксплуатации с: Начало 2026 г.

6. xAI – Colossus 2 (Мемфис, Теннесси)

Преемник Colossus 1, часто упоминаемый как крупнейший суперкомпьютер в мире. Он станет основой для Macro Hard, нового проекта Илона Маска, целью которого является создание полностью управляемой ИИ компании-разработчика программного обеспечения.

• Мощность: 350–400 МВт в эксплуатации (цель 1 ГВт к середине 2026 г.; спутниковые оценки ограничивают текущее охлаждение примерно 350 МВт).
• Количество GPU: >110 000 NVIDIA GB200 (часть более широкого кластера).
• В эксплуатации с: Частично с середины 2025 г., полный масштаб ожидается к середине 2026 г.

5. Microsoft – Атланта (Атланта, Джорджия)

Часть семейства Microsoft “Fairwater”, этот объект связан с Висконсином, образуя распределенную «ИИ-суперфабрику» для обучения OpenAI и Azure AI. Его мощность скоро удвоится за счет связи с другими объектами. Скорее всего, именно сюда попадают ваши запросы, когда вы используете Copilot в Блокноте или Paint.

• Мощность: >350 МВт.
• Количество GPU: Сотни тысяч NVIDIA GB200/GB300 (высокоплотные стойки).
• Инвестиции: Точные цифры неизвестны, вероятно, многомиллиардные инвестиции.
• В эксплуатации с: Октябрь 2025 г.

4. Amazon (AWS) – Проект Rainier (Нью-Карлайл, Индиана)

Полностью введенный в эксплуатацию в конце 2025 года на площади более 1200 акров, этот дата-центр предоставляет основную инфраструктуру для обучения моделей Anthropic Claude. Это первый крупный ИИ-кластер не на NVIDIA в гипермасштабе, построенный полностью на собственном кремнии Amazon.

• Мощность: ~420–500 МВт в эксплуатации (масштабирование до 2+ ГВт).
• Количество ускорителей: Почти 500 000 ASIC Trainium 2 (планы удвоения в процессе).
• Первоначальные инвестиции: $11 миллиардов.
• В эксплуатации с: Конец 2025 г.

3. Meta* – Кампус в Колумбусе (Колумбус / Нью-Олбани, Огайо)

Расположенный буквально через дорогу от объекта Google в Колумбусе, объект Meta* (включая суперкластер Prometheus) фокусируется на обучении новейших моделей Llama компании. Он сочетает традиционные здания с временными высокоплотными «палатками» для более быстрого развертывания.

• Мощность: >500 МВт.
• Количество GPU: Плотная смесь (сотни тысяч ускорителей).
• Общие инвестиции: 1,5+ миллиарда долларов.
• В эксплуатации с: Кампус в Нью-Олбани в эксплуатации примерно с 2019 г., расширение Prometheus запланировано на 2026 г.

2. Google – Кластер Омаха (Омаха, Небраска / Каунсил-Блафс, Айова)

Очень похожий по философии на Колумбус, этот кластер связывает несколько объектов высокоскоростным оптоволокном, которое обеспечивает унифицированное обучение ИИ в Google. Он сопоставим по масштабу с Колумбусом и быстро расширяется.

• Мощность: Более 1 ГВт на весь кампус (>500 МВт выделено для ИИ).
• Количество ускорителей: Сотни тысяч TPU (много поколений).
• Общие инвестиции: 4–5 миллиардов долларов.
• В эксплуатации с: Строительство началось примерно в 2017–2018 гг., активное использование ИИ с 2022–2023 гг.

1. Google – Кластер Колумбус (район Нью-Олбани / Колумбус, Огайо)

Кластер Google в Колумбусе в настоящее время является крупнейшим в мире унифицированным дата-центром для ИИ по многим показателям. Он использует многокампусный, оптоволоконно-связанный дизайн, который позволяет осуществлять массивное распределенное обучение между зданиями и даже соседними объектами. Именно здесь «живут» модели Gemini, и Google разрабатывает исследования DeepMind.

• Мощность: Более 1 ГВт на весь кампус (>500 МВт выделено для ИИ).
• Количество ускорителей: Сотни тысяч TPU (много поколений).
• Общие инвестиции: 7–8+ миллиардов долларов.
• В эксплуатации с: Строительство началось примерно в 2007–2008 гг., активное использование ИИ с 2022–2023 гг.

Поскольку гонка вооружений в области ИИ набирает обороты, эти цифры быстро устареют. Big Tech еженедельно объявляет о новых инвестициях на миллиарды долларов, и результаты очевидны. NVIDIA уже стала первой компанией в истории, достигшей оценки в 5 триллионов долларов (в настоящее время оценивается в 4,2–4,4 трлн долларов), а остальные участники рынка оцениваются более чем в 1,6 триллиона долларов.

Появление таких массивных дата-центров также вызывает экологические опасения. Хотя компании прилагают усилия для повышения эффективности и экологичности, они по-прежнему потребляют достаточно ресурсов, чтобы обеспечивать энергией целые страны.

По словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, эти компании должны предоставлять людям эквивалентную ценность, иначе они «быстро потеряют социальное разрешение использовать такой дефицитный ресурс, как энергия, для генерации этих токенов».

Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Ivan Jenic

Оригинал статьи