Технический отчет Green-VLA от Сбера стал лидером среди статей дня на Hugging Face, обойдя исследования Moonshot AI и работы университетов из США и Китая. Основой работы является подход к Physical AI: роботам, которые способны понимать команды на человеческом языке, ориентироваться в окружающей среде и выполнять реальные действия. В руководстве описан весь процесс обучения таких систем — от начальной подготовки модели до её настройки под конкретного робота. Подход уже успешно прошел международные испытания Simpler Fractal и CALVIN. На конференции AI Journey 2025 робот Грин на этой системе работал более 10 часов без сбоев. Методология доступна для инженеров и исследователей по следующему ссылке. Постмейкер - автоматическое ведение канала 🤖 Анимация | СhatGPT-4 | Помощь с резюме
Статья из России заняла первое место в рейтинге Hugging Face — Сбер представил Green-VLA
6 февраля6 фев
1
~1 мин