Коммунальные аварии поможет избежать искусственный интеллект (ИИ). С таким заявлением выступили учёные Муромского института, который входит в состав ВлгУ. По мнению экспертов, ИИ поможет мониторить состояние водопроводных труб в Муроме. Новая разработка позволит отслеживать ухудшение качества воды и предотвращать аварии. Об этом нашим коллегам из «ТАСС» рассказал руководитель инновационного проекта.
«На данном этапе исследование проводится, чтобы выявить основные особенности и закономерности изменения состояния водопроводных сетей, отладить систему сбора и обработки данных. В дальнейшем планируется расширение системы мониторинга состояния централизованного водоснабжения в масштабах города. Еесть планы по выходу и на другие регионы, однако для этого нужно привлекать дополнительное финансирование», – рассказывает Роман Романов, руководитель проекта, кандидат технических наук и доцент.
Роман Романов. Фото РНФ
Как справедливо подметил учёный, водопроводные сети часто находятся в изношенном состоянии. Из-за этого вода начинает терять свои свойства, и происходят частые утечки. О состоянии труб будут рассказывать специальные датчики, которые установят в водопроводной сети города, а так же нейросеть и облачные технологии. Ключевые параметры будут замеряться в режиме реального времени: электропроводность, уровень кислотности (pH), гидродинамические показатели и температура.
«В одной точке измерения достаточно установить четыре датчика. Критическое изменение показателей позволит локализовать участки ухудшения санитарно-технического состояния труб», – пояснил ученый.
Фото прокуратуры Владимирской области
По мнению изобретателей, такой интеллектуальный анализ данных позволит принимать более эффективные решения в случае ЧП.
Первая нано-разработка уже установлена на одной из котельных Мурома, которая снабжает теплом пять жилых домов и детский сад. Скоро такие же появятся в целом микрорайоне города.
Реализация проекта стала возможной после того, как Роман Романов победил в конкурсе «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Он получил поддержку в виде 3 миллионов рублей.
Евгений Павлов