Первые дни на новом рабочем месте - это водоворот мелких, но крайне критичных задач. И вместо того чтобы то и дело отвлекать коллег, которые, кстати говоря, могут воспринять тебя и как конкурента, новый сотрудник сможет легко задать вопрос специально созданному для этих целей AI-чат-боту. Кроме того, данный цифровой наставник будет заранее знать, на какую именно должность пришел данный человек, какую информацию ему уже можно давать, а какую категорически нельзя. Ну, обо всем по порядку.
Внедрение такого бота - это не приобретение софта. Это в какой-то степени создание цифрового двойника ваших лучших HR-кураторов. Его главная сила заключается не в готовых шаблонных ответах, а в его потенциале (способности) учиться и подстраиваться.
Почему простой чат-бот не справится с адаптацией
Ну давайте начнем сразу с примера. Типичный сценарий: новичок спрашивает: «Как получить доступ к CRM?». Простой бот может просто прислать скучную инструкцию листов на 10 и сиди читай. Умный же AI-наставник поступит принципиально иначе.
Контекст вместо шаблонов
AI-чат-бот прекрасно осознает, что конкретный сотрудник - менеджер по продажам, и его доступ (к информационному массиву) будет отличаться от доступа, скажем, бухгалтера. Поэтому бот сразу же сможет предложить нужный сценарий, с учетом всей специфики конкретного отдела. Логически систему его «поведения» можно настроить таким образом, чтобы он связывал разрозненные вопросы в единую историю.
У него спросили про пропуск? Бот позже сам напомнит про правила прохода в нерабочее время. Спросили еще о чем-то, он сразу же предложил предельно релевантный ответ.
Интеграция как основа автоматизации
О чем хочется сказать особо, что внедрение подобного AI-решения вносит в бизнес-процессы компании качественные изменения, выводя их на совершенно иной (высокотехнологичный) уровень.
Допустим, новый сотрудник задает боту вопрос: «Где такой-то софт?». Далее вопрос преобразуется в автоматическую заявку, скажем, в IT-отдел.
Как AI-чат-бот становится настоящим гидом
Качество работы такой системы находится в прямой зависимости от времени, вложенного в ее обучение и отладку. И чем больше знаний получит такой чат-бот, тем более профессионально он сможет консультировать нового сотрудника. Важно помнить, что настройка подобного решения по умолчанию не может быть быстрой, так как это весьма кропотливый процесс, и каждая стадия его выполнения должна быть обязательно подчинена строгому алгоритму, который, в свою очередь, будет встроен в алгоритмику более высокого порядка.
Обучение на реальных диалогах
Систему нельзя просто «загрузить» данными, так она ну уж точно не поумнеет. Её нужно целенаправленно тренировать, как стажера. Сначала она, например, может обучаться на стандартных вопросах (или каком-то прообразе чат-бота, который, возможно, ранее у компании был, но с ним не все было так гладко) новичков (имеющих отношение к разным отделам), это позволит выявить истинные намерения, скрывающиеся за различными формулировками. Ведь один может спросить «Где найти такой-то документ для распечатки», другой - «Где принтер?», третий - «Нужна ли печать на такой-то документ?». И бот должен понять, об одной и той же цели здесь идет речь или все-таки о принципиально разных?
Постоянное обновление знаний
Внутренний мир компании динамично меняется: обновился софт, сменился какой-то корпоративный стандарт, появился новый проект или задача. А так как база знаний бота - живой организм, ее необходимо с определенной периодичностью пополнять и актуализировать. Ведь вчерашний идеальный ответ завтра может ввести уже в заблуждение (ведь он будет основан уже на тех положениях, которые потеряли свою актуальность). Поэтому ключевой этап - создание процесса, при котором любое изменение в компании сразу находит отражение в «мозгах» цифрового наставника (и только так будет возможность достичь желаемой отдачи от его работы).
Такой подход превращает AI-чат-бота из справочника (в том числе с давно просроченной информацией) в полноценного участника команды. Его внедрение будет способно снизить нагрузку на людей (персонал), ускорить выход новичка на нужную продуктивность и создаст у него ощущение заботы и понимания различных нюансов работы с первого дня. Если перейти в плоскость выгод, то это будет отличной инвестицией и в технологическое оснащение компании, и непосредственно в людей и их эффективность.
Всё описанное на данный момент является уже реальностью, а не заоблачным завтра и при первой необходимости (при внедрении своих специфических нюансов) может быть внедрено в бизнес-процессы вашей компании не только для новичков компании, но и для персонала вообще.